CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه بندی حاصل از مدهای Compact پلاریمتری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Remote Sensing
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCEGIT01_184
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۷.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه بندی حاصل از مدهای Compact پلاریمتری

  امیر آقا بالائی - دانش اموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
  حمید عبادی - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  یاسر مقصودی - استادیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

اخیرا مد جدیدی در سیستم هایی تصویر برداری Dual Polarimetry DP رادار با روزنه مجازی SAR ارائه شده است که Compact Polarimetry CP نامیده می شود این مد چندین مزیت مهم را نسبت به مد Full Polarimetry FP دارا می باشد که از جمله آن ها می توان به افزایش در پهنای نوار و نیز کاهش در پیچیدگی هزینه و نرخ داده های یک سیستم تصویربرداری SAR اشاره کرد علی رغم این مزایا این مد اطلاعات کمتری از اهداف را نسبت به مد FP اخذ می کند بنابراین نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از این مد به مراتب کمتر از نتایج حاصل از به کارگیری مد FP خواهد ود این تحقیق روشی را جهت بهبود نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از داده های CP پیشنهاد می شود برایی این منظور دو روش در نظر گرفته شده است در روش اول مدهای CP شبیه سازی شده از مد FP ماهواره RADARSAT-2 ، و در روش دوم مدهای FP بازسازی شده از این مدهای CPکه Pseudo Quad Polarimetry PQ نامیده می شوند در سطح ویژگی با یکدیگر ترکیب می شوند نتایج این پژوهش نشان می دهد که ترکیب مدهای CP در سطح ویژگی دقت های حاصل از طبقه بندی را بهبود داده و گاهی بهتر از دقت های حاصل از به کارگیری مد FP خواهد کرد

کلیدواژه‌ها:

Compact پلاریمتری،تلفیق در سطح ویزگی،طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_184.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_184

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آقا بالائی, امیر؛ حمید عبادی و یاسر مقصودی، ۱۳۹۴، ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه بندی حاصل از مدهای Compact پلاریمتری، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_184.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آقا بالائی, امیر؛ حمید عبادی و یاسر مقصودی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (آقا بالائی؛ عبادی و مقصودی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T. Ainsworth, J. Kelly, and J.-S. Lee, "Classification comparisons between ...
  • P. C. Dubo is-Fernandez, J.-C. Souyris, S. Angelliaume, and F. ...
  • S. Boularbah, M. Ouarzeddine, and A. Belhadj-Aissa, "Investigation of the ...
  • _ Dabboor and T. Geldsetzer, "Towards sea ice classification using ...
  • J.-C. Souyris, P. Imbo, R. Fjertoft, S. Mingot, and A.-S. ...
  • J.-S. Lee and E. Pottier, Polarimetric radar imaging: from basics ...
  • F. Charbonneau, B. Brisco, R. Raney, H. McNairn, C. Liu, ...
  • S. R. Cloude, D. G. Goodenough, and H. Chen, "Compact ...
  • L. Kumar, J. Kishore, and P. Rao, _ Decomposition Methods ...
  • S. Sivanandam and S. Deepa, Introduction to genetic algorithms: Springer ...
  • V. Vapnik, The nature of statistical learning theory: Springer Science ...
  • C.-C. Chang and C.-J. Lin, "LIBSVM: A library for support ...
  • C orrespondence Address: Faculty of Geomatics Engineering, No. 1346, Vali-Asr ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.