ارزیابی عملکرد الگوریتم های مختلف برای فیلترینگ زمین در مناطق شهری از تصاویر با حد تفکیک بالا

مدلهای رقومی زمین برای کاربردهای متنوعی مانند برنامه ریزی محیطی، به روزرسانی نقشه یا تشخیص ساختمان موردتوجه هستند. مدل رقومی سطح میتواند به طور موثر از لیدار و یا از تصاویر همپوشان به دست آید. جدا کردن ابرهای نقطه به اندازه گیری های زمین و غیر زمین گامی اساسی برای تولید مدلهای رقومی زمین از داده های ارتفاعی است. در این مقاله به بررسی روشهای مطرح موجود جهت فیلترینگ در مناطق شهری پرداخته شده است. ازآنجاییکه این هدف برای تصاویر با حجم زیاد در نظر گرفته شده است، توجه ویژه ای به منظور بهینه سازی وظایف پردازش تصویر نسبت به استفاده از حافظه و زمان اجرا اختصاص داده شده است. به منظور بررسی بهتر، الگوریتمهای مثلث بندی انطباقی، مورفولوژی یک بعدی و دوبعدی، حد آستانه ی ارتفاعی با پنجره ی در حال گسترش و بیشترین شیب محلی برای استخراج ارتفاعی زمین ارزیابی شده است. الگویتم های مورد مطالعه بر روی ابرنقاط متراکم حاصله از تصاویر اخذ شده با پهپاد فتوگرامتری پیاده سازی مشاهده شد که روش مثلث بندی انطباقی باکیفیت مناسب تری نسبت به سایرین و خطاهای کلی نادیده گرفتن 29٫6 و مشارکت 37٫6 قادر به شناسایی بوده است. درعین حال روش حد آستانه ی ارتفاعی با پنجره ی در حال گسترش از زمان اجرایی کمتری برخوردار بوده و برای مناطق ساده مناسب تر است.

کلیدواژه ها:

مدل رقومی سطح ، فیلترینگ ، تصاویر همپوشان