بررسی الگوریتمهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی شهر یاسوج

اطلاع از نحوه تغییر کاربری ها امروزه از اهمیت بالایی برخوردار میباشد، بنابراین انتخاب یک الگوریتم مناسب جهت طبقهبندی مناسب کلاسها در تصاویر ماهواره ای ضروری به نظر می رسد. در این پژوهش الگوریتمهای طبقه بندی شامل حداقل فاصله از میانگین، حداکثر مشابهت، نقشه بردار زاویه طیفی و فاصله ماهالانوییس جهت تهیه نقشه کاربری اراضی شهر یاسوج از داده های سنجنده نقشه بردار موضوعی ( TM ) 1 ماهواره لندست، مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفتند. پس از اعمال تصحیحات و ایجاد تصویر رنگی، به انتخاب نمونه های تعلیمی در 7 کلاس متفاوت پرداخته شد و پس از انجام تست تفکیک پذیری نمونه های تعلیمی، کلاسهای انتخابی در هر یک از الگوریتم های طبقه بندی قرار داده شد و ضریب کاپا و صحت کلی با استفاده از تجزیه و تحلیل ماتریس خطا برای هر کدام از الگوریتمها محاسبه گردید. طبق نتایج به دست آمده، صحت کلی و ضریب کاپای روش طبقه بندی حداقل فاصله از میانگین به ترتیب مقادیر 69.77 درصد و 0.60 به عنوان نامناسبترین الگوریتم طبقه بندی و حداکثر مشابهت با صحت کلی 91.91 % و ضریب کاپا 0.88 مناسبترین الگوریتم طبقه بندی در تهیه نقشه کاربری اراضی شهریاسوج عنوان شد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی حداکثر مشابهت ، طبقه بندی ماهالانوییس ، ضریب کاپا ، کاربری اراضی ، لندست.