طبقه بندی درخت تصمیم فازی به منظور شناسایی درختان مناطق شهری
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 513
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT03_061
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398
چکیده مقاله:
درختان عنصر اصلی زیبایی یک شهر و عامل تاثیر گذار بر کنترل آلودگی های مناطق شهری هستند. مدیریت فضای سبز شهری و برنامه ریزی به منظور ارتقای سطح کیفیت آن در یک شهر مستلزم شناسایی درختان است. علم فتوگرامتری با در اختیار داشتن تصاویر ماهواره ای و هوایی با هزینه های کمتری نسبت به عملیات زمینی قادر به شناسایی درختان و جداسازی آن از سایر عوارض می باشد. شناسایی و جداسازی درختان از سایر عوارض شهری در فتوگرامتری همواره با چالش هایی روبه رو بوده است. شباهت های طیفی درختان با سایه و سایر گیاهان و نیز شباهت ارتفاعی درختان با عوارضی نظیر ساختمان ها، سبب می شود که برای حصول نتیجه ی بهتر از تلفیق داده ی لیدار و اپتیک استفاده شود. طبقه بندی کننده ی موردمطالعه، درخت تصمیم فازی است. ویژگی های استخراج شده در این تحقیق شامل ویژگی های هندسی،طیفی و بافت است که با مطالعه ی تحقیقات پیشین در این زمینه انتخاب شده اند. نتایج تحقیق نشان از افزایش حدودا 3/5درصدی دقت شناسایی درختان نسبت به طبقه بندی فازی در شرایط یکسان )ویژگی ها و توابع عضویت( دارد. درخت تصمیم فازی پیاده سازی شده در این تحقیق، 91/53 درصد از درختان موجود درمنطقه شهری مورد مطالعه را شناسایی کرده است که نسبت به روش های موجود بهبود نسبی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریماه دلیری
دانشجوی کارشانسی ارشد فتوگرامتری،دانشکده ی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده ی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرشید فرنوداحمدی
دانشیار گروه عمران نقشه برداری، دانشگاه تبریز