بررسی پتانسیل آلودگی میکروبی در دکمه های آسانسور (مطالعه موردی)
محل انتشار: شانزدهمین همایش ملی بهداشت محیط ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 992
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH16_381
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
مقدمه و اهمیت موضوع: کنترل میکروارگانیسم ها در سطوح مختلف داخل محیط های صنعتی و مسکونی به لحاظ اشاعه بیماریهای عفونی از نگرانی های اصلی می باشد. هدف این مطالعه بررسی آلودگی باکتریایی دکمه های آسانسور در دانشکده های دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در تابستان 1390 بوده است.مواد و روشها: این تحقیق به صورت توصیفی مقطعی انجام گرفته است. پس از نمونه برداری از سه محیط کشت TSB، EMB و بلادآگار استفاده شد و در مرحله بعد کشت در مراحل تکمیلی ادامه داشت.نتایج و بحث: نتایج حاکی از حضور باکتری های انتروباکتر، سراتیا، انتروباکتر هافنیا و استافیلوکوک بود. آسانسورهای دانشکده دندانپزشکی 100 درصد آلوده به این باکتری ها بودند که با توجه به نوع فعالیت های افراد در این محیط ها، مواد و زائدات تولیدی قابل انتظار به نظر می رسد. نمونه های گرفته شده از دانشکده مدیریت و پزشکی نیز 60 درصد آلوده به این باکتری ها بودند. در بقیه دانشکده ها 30 درصد این باکتری ها شناسایی شدند.نتیجه گیری: این مطالعه نشان داد در دانشکده های دارای آزمایشگاه خصوصاً آزمایشگاهها و پایلوت های بیولوژیکی، آلودگی و تنوع باکتریایی بیشتر است و در این میان باکتری های گرم منفی حضورشان محتمل تر بوده و باکتری های گرم مثبت در این سطوح فلور پوستی هستند. آلودگی و تنوع میکروبی در دکمه های آسانسور وجود داشته و در صورت عدم توجه به بهسازی محیط و رعایت بهداشت فردی احتمال افزایش آلودگی در این اماکن وجود دارد لذا توجه جدی، آگاه سازی و آموزش عمومی را می طلبد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر محمدی
مربی، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه،ارومیه
افشین ابراهیمی
استادیار، مرکز تحقیقات محیط زیست، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
سپیده نعمتی منصور
گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تبریز و ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :