CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه الگوریتمهای خوشه بندی سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی با رویکرد حل مساله

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCEMA01_452
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۸.۰۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه الگوریتمهای خوشه بندی سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی با رویکرد حل مساله

  آرش بحیرایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
  حسین سهیلی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛ دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
    حمیدرضا فیلی - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
  سعید طاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع؛ دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از روشهای مهم داده کاوی است است که برای تقسیم بندی و تفکیک داده ها به گروه های معنی دار به کار می رود. بوسیله این روش می توان از داده ها برای ارزیابی ابعاد؛ شناخت مشاهدات دور افتاده و ناهنجار؛ وپیشنهاد فرضهای جالب در مورد روابط بین داده ها؛ استفاده کرد . در این تحقیق انواع روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی از جمله K-MEANS معرفی شده که روش عمده تعیین خوشها های داده از آنها؛ معیار فاصله نقاط از مرکز و حداکثر کردن فاصله بین خوشه ها می باشد.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی؛ خوشه بندی سلسله مراتبی؛ خوشه بندی غیر سلسله مراتبی؛ روش k-MEANS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEMA01-NCEMA01_452.html
کد COI مقاله: NCEMA01_452

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بحیرایی, آرش؛ حسین سهیلی نیا؛ حمیدرضا فیلی و سعید طاهری، ۱۳۹۳، مقایسه الگوریتمهای خوشه بندی سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی با رویکرد حل مساله، اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد، بصورت الکترونیکی، موسسه بین المللی عالی علوم و فناوری حکیم عرفی شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCEMA01-NCEMA01_452.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بحیرایی, آرش؛ حسین سهیلی نیا؛ حمیدرضا فیلی و سعید طاهری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (بحیرایی؛ سهیلی نیا؛ فیلی و طاهری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mohamed Walid Ayech, Djemel Ziou. 2015. Segmentation of Terahertr imging ...
  • Qin Xu, Chris Dingb, Jinpei Liuc, Bin Luoa, 2015. PCA-guided ...
  • William Verity, et al. (1988). Statistical Abstract of the United ...
  • Johnson, R. A., & Wichern, D. W. statistical ...
  • analysis (Vol. 4). Prentice hall. ...
  • probability (Vol. 1, No. 14, pp. 281-297). Miller, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۸۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.