مقایسه الگوریتمهای خوشه بندی سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی با رویکرد حل مساله

خوشه بندی یکی از روشهای مهم داده کاوی است است که برای تقسیم بندی و تفکیک داده ها به گروه های معنی دار به کار می رود. بوسیله این روش می توان از داده ها برای ارزیابی ابعاد؛ شناخت مشاهدات دور افتاده و ناهنجار؛ وپیشنهاد فرضهای جالب در مورد روابط بین داده ها؛ استفاده کرد . در این تحقیق انواع روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی از جمله K-MEANS معرفی شده که روش عمده تعیین خوشها های داده از آنها؛ معیار فاصله نقاط از مرکز و حداکثر کردن فاصله بین خوشه ها می باشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، خوشه بندی سلسله مراتبی ، خوشه بندی غیر سلسله مراتبی ، روش k-MEANS