بررسی پارامتر پراکندگی تابع حداکثر درست‌نمایی در پیش‌بینی مدلهای غیرخطی تصادفات شهری
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت زیرساختها
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,560
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEMI01_225
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1388
چکیده مقاله:
برای تخمین ضرایب مدلهای پیش بینی تصادفات ، غالباً یک تابع در ستنمایی لگاریتمی با روشهای مبتنی بر ماتریس هسیان ( شبه نیوتن ، بردار گرادیان ) بهینه سازی می شود . در این تابع ، با توجه به گسسته و غیرمنفی بودن داده های تصادفات ، پارامتر پراکندگی ( K ) نقش تعیین کننده ای داشته ودر حقیقت ، نتایج حاصل از محاسبه ضرایب مدلها را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد . در این مقاله با انتخاب مقادیر مختلفی نظیر : 1، 5/0، 1/0 و 05/ برای پارامتر پراکندگی ، تاثیر میزان این پارامتر برروی نتایج تخمین ضرایب یک مدل غیرخطی پیش بینی تصادفات مورد بررسی قرار گرفته است . برای این بررسی ، از روش بهینه سازی بردار گرادیان استفاده شده و برای اجرای عملیات نیز برنامه کامپیوتری به زبان MATLAB تدوین گردیده است .
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :