Optimization of Artificial Neural Networks for the Prediction of Maximum Bearing Capacity in Reinforced Sand
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت زیرساختها
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,753
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEMI01_228
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1388
چکیده مقاله:
Historically, major developments in civil engineering have only been possible because of parallel developments in the technology of materials. In geotechnical engineering, polymeric reinforcement materials is a subset of a much larger recent development in civil engineering materials: geosynthetics. Geosynthetics are planar products manufactured from polymeric materials (the synthetic) used with soil, rock, or other geotechnical- related material (the geo) as part of a civil engineering project or system. This paper is devoted to create another parallel development in using these materials by optimizing the ultimate bearing capacity of reinforced soils under strip footing using Artificial Neural Network and Genetic Algorithm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arash Totonchi
Faculty of Marvdasht Azad University