تخمین تابع تقاضای برق در بخش خانگی با استفاده ازجستجوی هارمونی

آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره، به منظور برنامه‌ریزی دقیق، جهت اعمال سیاستگذاری‌های لازم، امری ضروری می‌باشد. این مقوله در بخش خانگی که سهم قابل توجه‌ای از مصرف برق را دارا می‌باشد، از اهمیت بسزایی برخوردار است. لذا بررسی عوامل موثر بر تقاضای انرژی برق در جهت شناخت دقیق و صحیح از ساختار رفتاری مصرف، به منظور برنامه‌ریزی دقیق در راستای تحقق اهداف مورد نظر امری ضروری می‌باشد. در این مقاله با استفاده از تکنیک جستجوی هارمونی به تخمین تابع تقاضای برق در بخش خانگی در غالب معادلات خطی، درجه‌دو و نمایی پرداخته شد و برتری این روش در مقایسه با شبکه‌های عصبی مصنوعی و روشهای اقتصاد سنجی نمایان گردید. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدل نمایی از دقت بالایی نسبت به سایر مدل‌ها در تخمین و پیش‌بینی تقاضای برق در بخش خانگی برخوردار است

کلیدواژه ها:

تقاضای برق خانگی ، جستجوی هارمونی ، شبکه عصبی ، رگرسیون خطی ، پیش‌بینی