بررسی تحمل به تنش خشکی آخر فصل درژنوتیپهای امید بخش گندم در شرایط مزرعه
محل انتشار: همایش ملی محیط زیست و تولیدات گیاهی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEPP01_203
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی و مقایسه عملکرد شش ژنوتیپ گندم امیدبخش متحمل به خشکی آخر فصل با یک لاین شاهد آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. ژنوتیپ های مورد بررسی عبارتند ازWS-85-15 ، WS-85-14 ، WS-85-10 ، WS-85-9 ،WS-85-8 و WS-85- و 16که با این WS-82-9 مقایسه شدند. این ژنوتیپها از آزمایش بررسی سازگاری و پایداری عملکرد دانه ژنوتیپ های امیدبخش گندم نان در شرایط کم آبیاری برای مناطق معتدل کشور WS-ERWYTM85 انتخاب شده اند. عملیات زراعی طبق عرف منطقه صورت پذیرفت. جهت اعمال تنش خشکی آخر فصل، آخرین آبیاری در اوایل اردیبهشت ماه ( اوایل ظهور سنبله) صورت گرفت و پس از آن آبیاری قطع شد. مقایسه میانگین ها نشان داد که بیشترین و کمترین مقدار عملکرد دانه به ترتیب مربوط به ژنوتیپ های WS85-10 (6413/8) کیلو گرم در هکتار) و WS85-16 (2353/5 کیلوگرم در هکتار) است. با مطالعه همبستگی بین عملکرد دانه، اجزاء آن و سایر صفات مرفولوژیکی مشخص شد که عملکرد دانه با تعداد سنبله در متر مربع (* 0.51 = r) تعداد دانه در سنبله )* 0.52=r) وزن هزار دانه (* 0.50= r) شاخص برداشت (** 0.72= r) و سطح برگ (** 0.95= r) همبستگی مثبت و معنی داری دارد. همچنین همبستگی بین عملکرد دانه با تعداد سنبلچه درسنبله منفی و معنی دار بود (** 0.57= r) در نهایت لاین WS-85-10 از عملکرد بالاتری برخوردار بود و می تواند به عنوان لاین امیدبخش مورد بررسی بیشتری قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد شادمهری
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
قدیر طاهری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مجید طاهریان
دانشجوی دکتری اصلاح نباتات دانشگاه تهران ومحقق مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
محمدرضا صدیقی
کارشناس آبیاری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :