ارزیابی خطر غیر سرطانی برخی عناصر سنگین در سبزیجات شهرستان جیرفت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 807
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER02_133
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393
چکیده مقاله:
سبزیجات از اجزای مهم رژیم غذایی مردم در شهرستان جیرفت است. با توجه به استفاده زیاد کشاورزان از کودها و سموم شیمیایی و میزان مصرف زیاد ساکنان شهرستان جیرفت از سبزیجات و در نتیجه انتقال این عناصر به بدن لذا باید در صدد چاره ای برای آن بود . به نظر می رسد که استفاده از روش ها و تکنیک های ارزیابی و مدیریت ریسک بتواند خطرات احتمالی ناشی از تجمع عناصر سنگین را بر اکوسیستم های زنده و محیط زیست کاهش دهد. این تحقیق با هدف ارزیابی پتانسیل خطر فلزات سنگین (نیکل، کروم، مس، روی، آهن و منگنز) به بیماری های غیرسرطانی از طریق مصرف سبزیجات در منطقه جیرفت انجام شد. نمونه ها شامل خیار، گوجه فرهنگی، سیب زمینی و پیاز بود که به طور تصادفی در منطقه جمع آوری شد و برآورد میزان ورود روزانه Estimated Daily Instake پتانسیل خطر Targer Hazard Quotient و شاخص خطر Hazard Index برای ارزیابی خطر سلامت بیماری های غیرسرطانی برای یک عنصر و ترکیبی از همه عناصر محاسبه شد نتایج حاصل نشان داد که تمام EDI های بدست آمده پایین تر از حد مجاز تعیین شده بود به جزء EDI مربوط به کروم در کودکان که بیش از 5/2 برابر حد مجاز تعیین شده بود پتانسیل خطر برای همه عناصر سنگین مورد مطالعه ناشی از مصرف یک محصول کمتر از یک شد که نشان دهنده این است که احتمال اثرات سوء بیماریهای غیرسرطانی برای عناصر مورد مطالعه در سبزیجات به تنهایی وجود ندارد. میزان شاخص خطرپذیری کل همه عناصر سنگین برای کودکان، نوجوانان و بزرگسالان کمتر از یک بدست آمد که نشان دهنده این است که احتمال اثرات سوء بیماری های غیرسرطانی ناشی از مصرف سبزیجات در منطقه مورد مطالعه وجودندارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد رئیسی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشگاه صنعتی اصفهان
مجید افیونی
استاد گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :