مقایسه روش های میان یابی و پهنه بندی تبخیر-تعرق پتانسیل ماهانه و سالانه در ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER04_017
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
پیدا کردن یک روش درون یابی خود برای برآورد تبخیر - تعرق امری مهم در تعیین نیاز آبی محصولات زراعی و رسیدن به راندمان بالای آبیاری می باشد . دستیابی به الگوی پراکنش مکانی تبخیر - تعرق در کل ایران نیازمند استفاده از روش های میان یابی و تعمیم مقادیر نقطه ای تبخیر - تعرق پتانسیل به سایر نقاط است. در این تحقیق از اطلاعات 116 ایستگاه هواشناسی کشور با دوره آماری حدود 20 سال به بالا استفاده شده است. تبخیر - تعرق بر اساس روش استاندارد فائو پنمن - مانتیث در ایستگاه های مورد نظر محاسبه و سپس در شبکه ای منظم است نقاط در سطح منطقه مورد مطالعه میان یابی و پهنه بندی شده است. برای ارزیابی نتایج تعدادی از ایستگاه ها (حدود 30 درصد) در همان شروع تحقیق پس از محاسبه تبخیر - تعرق پتانسیل کنار گذاشته شده است. دقت دو روش روی 3 درصد باقیمانده داده ها با استفاده از معیارهای ارزیابی میانگین قدر مطلق خطا (MAE)، میانگین انحراف و خطا ((MBE) و جذز میانگین مربعات خطا (RMSE) مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در طول سال حداکثر تبخیر - تعرق در ماه جولای 343/30 میلی متری در ماه در ایستگاه زابل و حداقل آن در ماه دسامبر 6/77 میلی متر در ماه در ایستگاه میان اتفاق افتاده است. همچنین از بین روش های میان یابی روش IDW دارای کمترین مقدار خطا و در نتیجه دارای بالاترین دقت تخمین است. برای مقایسه بهتر، برای هر کدام از روش های کریجینگ و عکس فاصله به طور جداگانه نقشه پهنه بندی ترسیم شد. که براساس آن بیشترین میزان تبخیر - تعرق در نواحی جنوب، جنوب غرب و نواحی شرقی رخ می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام نادریان فر
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آبیاری و زهکشی،دانشگاه زابل
معصومه دلبری
عضو هیئت علمی آبیاری و زهکشی،دانشگاه زابل
پریسا کهخامقدم
عضو هیئت علمی گروه آبیاری و زهکشی،دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :