مقایسه روش های میان یابی و پهنه بندی تبخیر-تعرق پتانسیل ماهانه و سالانه در ایران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCER04_017

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

پیدا کردن یک روش درون یابی خود برای برآورد تبخیر - تعرق امری مهم در تعیین نیاز آبی محصولات زراعی و رسیدن به راندمان بالای آبیاری می باشد . دستیابی به الگوی پراکنش مکانی تبخیر - تعرق در کل ایران نیازمند استفاده از روش های میان یابی و تعمیم مقادیر نقطه ای تبخیر - تعرق پتانسیل به سایر نقاط است. در این تحقیق از اطلاعات 116 ایستگاه هواشناسی کشور با دوره آماری حدود 20 سال به بالا استفاده شده است. تبخیر - تعرق بر اساس روش استاندارد فائو پنمن - مانتیث در ایستگاه های مورد نظر محاسبه و سپس در شبکه ای منظم است نقاط در سطح منطقه مورد مطالعه میان یابی و پهنه بندی شده است. برای ارزیابی نتایج تعدادی از ایستگاه ها (حدود 30 درصد) در همان شروع تحقیق پس از محاسبه تبخیر - تعرق پتانسیل کنار گذاشته شده است. دقت دو روش روی 3 درصد باقیمانده داده ها با استفاده از معیارهای ارزیابی میانگین قدر مطلق خطا (MAE)، میانگین انحراف و خطا ((MBE) و جذز میانگین مربعات خطا (RMSE) مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در طول سال حداکثر تبخیر - تعرق در ماه جولای 343/30 میلی متری در ماه در ایستگاه زابل و حداقل آن در ماه دسامبر 6/77 میلی متر در ماه در ایستگاه میان اتفاق افتاده است. همچنین از بین روش های میان یابی روش IDW دارای کمترین مقدار خطا و در نتیجه دارای بالاترین دقت تخمین است. برای مقایسه بهتر، برای هر کدام از روش های کریجینگ و عکس فاصله به طور جداگانه نقشه پهنه بندی ترسیم شد. که براساس آن بیشترین میزان تبخیر - تعرق در نواحی جنوب، جنوب غرب و نواحی شرقی رخ می دهد.

نویسندگان

الهام نادریان فر

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آبیاری و زهکشی،دانشگاه زابل

معصومه دلبری

عضو هیئت علمی آبیاری و زهکشی،دانشگاه زابل

پریسا کهخامقدم

عضو هیئت علمی گروه آبیاری و زهکشی،دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدزاده، ک. 2499. مدل سازی تبخیر- تعرق مرجع با استفاده ...
  • انصاری، ح. شریفیان، ح. داوری، ک. :249 اصول و عملیات ...
  • توکلی، I.احسان :24، برآورد تبخیر-تعرق مرجع در شرایط کمبود داده، ...
  • ثقفیان، ب. 24:2. راهنمای روش‌های توزیع مکانی عوامل اقلیمی با ...
  • دلبری، م.، جهانی، س. 24:2. ارزیابی اثر استفاده از مدل ...
  • دهقان، ه.، علیزادها. 24:2 . ارزیابی و واسنجی روش‌های مختلف ...
  • زارع ابیانه، ح.، بیات ورکشی، م. سبزی پرور، ع.، معروفی، ...
  • شهابی‌فر، مهدی، 2493 برآورد تبخیروتعرق مرجع منطقه‌ای با استفاده از ...
  • آذر _ first _ _ _ _ of IRANs 1394 ...
  • ندریان‌فر، م.، قهرمان، ب.، انصاری، ح-، سالاری، .، 24:1. کاربرد ...
  • JiaBing, Cai and et al. 2004. Prediction of daily reference ...
  • Khodagholi, M., Masoodian, S.A., Kaviany, M.R. and Kamaley, Gh., 2006, ...
  • Lopez-Urrea, R., Martin de Santa Olalla, F., Fabeiro, C& Moratalla ...
  • RahimZadeh, F., and Khoshkam, M., 2003, Moisture Series Changes in ...
  • Raziei, T., Daneshkar Arasteh, P. and Saghafian, B., 2005, Annual ...
  • Ruppert, D., 1997. Local polynomial regression and its applications in ...
  • Zandi, S , Ghobakhlou, A. and Salis, P.2011.A Comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع