CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد علوم جدید در مدیریت منابع طبیعی و جنگلداری(مروری)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCER04_161
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۶.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد علوم جدید در مدیریت منابع طبیعی و جنگلداری(مروری)

  آکام خدامی - دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  جعفر اولادی قادیکلا - دانشیار جنگلداری،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  هادی بیاتی - دانشجو دکتری مهندسی جنگل،دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

اتخاذ تصمیمات مناسب برای مدیریت جنگل پایدار بسیار دشوار است. فناوری جدید شبکه های عصبی توانایی پردازش اطلاعات برای اتخاذ تصمیمات مدیریتی را دارد. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی ANN در پردازش موازی PDP برای پیش بینی رفتار سیستم های غیرخطی می تواند جایگزین روش های اماری قدیمی گردد. این مقاله با هدف ارائه روشی به روز برای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع جنگل ارائه می گردد. زمینه های کاربردی فعلی ANN عبارت اند از: (1) نقشه برداری زمین جنگل و طبقه بندی، (2) مدل سازی رشد جنگل و دینامیک (3) تجزیه و تحلیل داده های مکانی و مدل سازی (4) پویایی بیماری های گیاهی مدل سازی و (5) تحقیقات تغییر آب و هوا و مزایا و معایب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار می گیرد .اگرچه برنامه های کاربردی ANN در مراحل اولیه هستند،ولی به عنوان یک ابزار مفید برای مدیریت منابع جنگل خود را نشان داده اند.

کلیدواژه‌ها:

علوم جدید،مدیریت،منابع طبیعی،جنگلداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCER04-NCER04_161.html
کد COI مقاله: NCER04_161

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدامی, آکام؛ جعفر اولادی قادیکلا و هادی بیاتی، ۱۳۹۴، کاربرد علوم جدید در مدیریت منابع طبیعی و جنگلداری(مروری)، اولین همایش بین المللی و چهارمین همایش ملی پژوهش های محیط زیست و کشاورزی ایران، همدان، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-NCER04-NCER04_161.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خدامی, آکام؛ جعفر اولادی قادیکلا و هادی بیاتی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (خدامی؛ اولادی قادیکلا و بیاتی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بیاتی. ه، نجفی. ا، ۱۳۹۰، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در ... (مقاله ژورنالی)
  • عالی محمودی سراب. س، فقهی. ج، جباریان امیری. ب، ۱۳۹۱، ...
  • قنبری. ف، شتایی. ش، دهقانی. ا. ا، ایوبی. ش، ۱۳۸۸، ... (مقاله ژورنالی)
  • Batchelor, W.D., X.B. Yang and A.T. Tschanz 0991. Development of ...
  • Baum, E.B. and D. Haussler 0919 What size net gives ...
  • Wilkinson, 0993. A performance comparison of Landsat Thematic mapper land ...
  • Gertner, G. 0919. The need to improve models for individul ...
  • Kallio (eds.). Neural Networks in Engineering. Proc. Int. Conf. _ ...
  • Hepner, G.F., T. Logan, N. Ritter, and N. Bryant 0991. ...
  • Hermann, P.D. and N. Khazenie 0993. Classification of multispectral _ ...
  • Huang, W. and R. Lippmann 091 1. Comparisons between neurl ...
  • Keller, T., 0994. Elaborion d'une base _ donnees en dendro ...
  • Levine, E.R. and D. Kimes 0991. Predicting soil carbon in ...
  • Maier, H.R., G.C. Dandy, and M.DD. Burch, 0991. Use of ...
  • Maren, A., C. Harston, and R. Pap, 0991 . Handbook ...
  • McClelland, G. E., R.N. Dewitt, T.H. Hemmer, L.N. Matheson, and ...
  • Ritter, N.D., T.L. Logan, and N.A. Bryant 0911. Integration of ...
  • Rumelhart, D.E., J. McClelland, and PDP Reaserch Group (eds.) 0919a. ...
  • Swingler, K. 0999. Applying neural networks: A practical guide. Academic ...
  • Tangang, F.T, B.Tang, A.H. Monahan, and W. W. Hsieh, 0991 ...
  • Valentine, H. 091 1. A carbon balance model of stand ...
  • Vega-Garcia, C. B.S. Lee, P.M. Woodard, and S.J. Titus0999. Applying ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۶۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.