CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCFOODI18_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۴.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته

سیدجواد سجادی - دانشجوی فوق لیسانس بخش مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانش
  احمد غضنفری - دانشیار بخش مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید با

چکیده مقاله:

در حال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزدار از دستگاه پوک گیر که با استفاده از جریان هوا کار می کند استفاده می شود. در این پژوهش از انعکاس صدای برخورد پسته ها با یک صفحه فولادی استفاده گردید تا پسته های پوک را از مغز دار جدا نماییم. این پژوهش در دو بخشOffline وRealtime انجام شد. در بخشOffline سیگنال های صدای برخورد درحوزه موجکWavelet) مورد پردازش قرار گرفته و بردارهای مشخصات مناسب استخراج شده است. از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایهMLP) جهت جداسازی استفاده شده است. برای شناسایی پسته ها مجموعا 280 شبکه چندلایهMLP) با ساختار ها و الگوریتم های آموزش مختلف توسط نرم افزار 7.4 MATLAB مورد بررسی قرار گرفت.در نهایت شبکه عصبی با ساختار 20-6-2 برای جداسازی پسته ها انتخاب شد. در حالتRealtime دستگاهی متشکل از یک مخزن نغذیه، نوار نقاله جعبه صدا و یک سلونوئید جداکننده ساخته شد. این مجموعه به یک رایانه متصل و توسط آن کنترل گردید. نتایج آزمایشات نرم افزاری نشان دادند که شبکه عصبی پسته های پوک را با دقت 98 درصد و پسته های مغزدار را با دقت 94 درصد جدا می سازد. با ارتباط نرم افزار و سخت افزار ساخته شده به یکدیگر و با قراردادن پسته ها در فواصل 1 ، 3 و 5 سانتی متری بر روی نوار نقاله مجموعه در فواصل 3 و 5 سانتی متری دقت عملکردی مشابه دقت حاصل از نرم افزار داد ولی در فواصل حدود یک سانتیمتر دقت جدا سازی کاهش یافت

کلیدواژه‌ها:

پسته، انکاس صدا، موجک، شبکه عصبی، سورتینگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCFOODI18-NCFOODI18_037.html
کد COI مقاله: NCFOODI18_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سجادی, سیدجواد و احمد غضنفری، ۱۳۸۷، استفاده از تبدیل موجک انعکاس صدا و شبکه های عصبی برای سورتینگ پسته، هجدهمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی، مشهد، پژوهشکده علوم و صنایع غذایی خراسان رضوی، https://www.civilica.com/Paper-NCFOODI18-NCFOODI18_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سجادی, سیدجواد و احمد غضنفری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (سجادی و غضنفری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cetin, A. E., T.C. Pearson and A.H. Tewfik, 2004, Classification ...
  • Ghazanfari, A., J. Irudayaraj and A. Kusali, 1996, Grading pistachio ...
  • Haykin, S. 1999. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall, ...
  • Kavdir, I. and D.E. Guyer, 2002, Apple sorting using artificial ...
  • Mahmoudi, A., M. 0mid, A. Aghagolzadeh and A. M. Borghayee, ...
  • Pearson, T.C, 2001, Detection of pistachio nuts with closed shells ...
  • Pearson. T.C., A.E. Cetin and A.l Tewfik, 2005, Detection of ...
  • Proakis, J. G. and D. G. Manolaki. 1996. Digital Signal ...
  • Rumelhurt, D.E., , G.E. Hinton and .. Williams. 1986, Learning ...
  • Wickerhauser, M.V. 1994. Adapted Wavelet Analysis from Theory to Software. ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.