تخمین پارامترهای خشک کردن گوجه فرنگی با استفاده هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی

دراین پژوهش خشک کردن لایه ای نازک گوجه فرنگی به روش جابجای هوای داغ شبیه سازی گردید اسلایس های گوجه فرنگی در دو دمای هوا 60 و 70 درجه سانتی گراد خشک شدند شبکه عصبی پرسپترون برای پیش بینی نسبت رطوبت و سرعت خشک کردن نمون های در طی خشک کردن بکارگرفته شد بهترین چیدمان شبکه عصبی برای شبکه اول براساس یک لایه پنهان 2و8 نرون درلایه پنهان به ترتیب برای نسبت رطوبت و آهنگخشک کردن بود همچنین بهترین چیدمان شبکه عصبی شبکه عصبی دوم براساس یک لایه پنهان و 11 نرون برای نسبت رطوبت و آهنگ خشک کردن بود بطور کلی نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ارایش دوم نتایج بهتری را در پیش بینی پارامترهای خشک کردن گوجه فرنگی ارایه نمود.