پیش بینی محتوی رطوبتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در فرآیند آب گیری مجدد اسلایس های به خشک شده با استفاده از پیش تیمار فراصوت- اسمز
محل انتشار: بیست و یکمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 996
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI21_1219
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
خشک کردن باعث ایجاد تغییراتی در ساختار و ترکیب بافت های گیاهی و در نتیجه عدم قابلیت برگشت به ویژگی های اولیه می شود. بنابراین می توان از میزان آبگیری مجدد به عنوان شاخصی از شدت اعمال فرایند و آسیب به بافت های غذایی استفاده نمود. در این پژوهش به بررسی پیش بینی محتوای رطوبتی اسلایس های به خشک شده با استفاده از پیش تیمار فراصوت- اسمز به صورت لحظه ای در طول فرایند آب گیری مجدد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. به منظور به دست آوردن داده های آزمایشگاهی، محتوای رطوبتی نمونه ها با گذشت زمان در سه سطح دمایی (25، 45، 70 درجه سانتی گراد) در سه بار تکرار اندازه گیری شد. از شبکه ها یا ساختار پرسپترون چند لایه با تابع TanAxon در لایه مخفی و روش آموزش لونبرگ- مارکوات (ML) برای پیش بینی محتوای رطوبتی استفاده شد. معیار انتخاب بهترین شبکه بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقدار متوسط مربع خطا (MSE) بود. در پیش بینی محتوی رطوبتی نمونه ها، شبکه سه لایه با ساختار 1-8-3 بهترین نتیجه را داد. مقادیر ضریب تبیین و MSE به ترتیب 0/987 و 0/011 می باد. از شبکه به دست آمده می توان به عنوان کنترل کننده که قابلیت آموزش لحظه ای در طول فرایند آب گیری مجدد را دارد، استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نوشاد
دانشجوی دکترای مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
مجبت محبی
دانشیار گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
فخری شهیدی
استاد گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
سیدعلی مرتضوی
استاد گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :