بکارگیری سیستم خبره فازی در مدلسازی و شناسایی تخمیر غیرمداوم میکروبی با استفاده از الگوریتم تقویت شده بهینه سازی تجمع ذرات

هدف: بررسی یک مدل جدید برای توصیف فرآیند تخمیر غیر مداوم گلیسرول مواد و روش ها: تبدیل زیستی گلیسرول به پروپان 3، 1 توسط کلیسیلا پنومونیه (K. پنومونیه) فرآنید زیستی پیچیده ای می باشد. از آنجایی که هنوز اطلاعات کافی در زمینه مکانیزم عبور گلیسرول از طریق غشای سلولی K پنومونیه در دسترس نمی باشد، فرموله نمودن یک مدل قابل اتکا برای این مکانیزم بسیار مشل است. در این مطالعه هدف ما بررسی یک مدل جدید برای توصیف فرایند تخمیر غیر مداوم گلیسرول می باشد. این ار با ترکیب یک سیستم فازی با یک چارچوب مدل فیزیکی بدست آمده است. نتایج و بحث: به منظور مشخص نمودن پارامترهای مدل، ما از یک مدل شناسایی پارامتر با خطای نسبی در مورد داده های تجربی و نتایج شبیه سازی بعنوان شاخص کارایی بهره گرفته ایم. در نهایت شبیه سازی عددی، صحت مدل پیشنهادی و اثربخشی الگوریتم بهینه سازی را نشان می دهد. نتیجه گیری کلی: در این مقاله، یک مدلترکیبی برای توصیف فرایند واقعی از کشت غیرمداوم و بحث در مورد برخی مشخصات اساسی راه حل هی سیستم پیشنهادی ارائه شده است. با مقایسه نتایج تجربی، نتایج عددی نه تنها نشان دهنده تناسب مدل هیبریدی برای فرایند تخمیر غیرمداوم است، بلکه نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی بکارگرفته شده مؤثر می باشد.

کلیدواژه ها:

تخمیر میکروبی غیر مداوم ، سیستم های دینامیکی غیر خطی ، سیستم خبره فازی ، شناسایی پارمتر ، الگریتم تقویت شده بهینه سازی تجمع ذرات