کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در پیش بینی کاهش سم آفلاتوکسین درکنجاله پنبه دانه تیمار شده با ازن

هدف از این مطالعه استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی کاهش افلاتوکسین در پنبه دانه ازن دهی شده می باشد. امروزه برای کاهش هزینه های ازمایشگاهی و افزایش سرعت انجام ازمایشات میکروبی استفاده از مدل های ریاضی توسعه یافته است که یکی از ان ها الگوریتم های هوش مصنوعی است. ضرورت کاهش میزان سم افلاتوکسین از مواردی است که به شدت باید رعایت شود زیرا عواقب سنگینی چون سرطان و به ویژه سرطان کبد و در نهایت مرگ انسان و حیوان می شود. لذا در این پژوهش ما به بررسی میزان کاهش سم مذکور با ازن دهی پرداختیم. تخم کنجاله پنبه دانه را در سه سطح متفاوت از سم از دامپزشکی دریافت کرده و سپس با ازن دهی در زمان های متفاوت و در زمان ماند متفاوت مقدار سم کاهش یافته را بررسی کرده ایم و سپس با داده های در دسترس مدل سازی را انجام داده ایم. نتایج نشان داد از بین تمامی مدل ها بهترین مدل مربوط به ساختار پرسپترون چند لایه با تعداد 1 لایه پنهان و تابع تحریک تانزانت هایپربولیک و الگوریتم اموزش مومنتوم که بیشترین ضریب همبستگی و کمترین مقدار خطا را دارد، پیشگویی شده است. در این مقاله کلیه متغیرهای موثر در کاهش میزان سم افلاتوکسین و چگونگی تاثیر انها در پیش بینی کاهش سم مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آفلاتوکسین ، پنبه دانه و ازن