شاخص سینگولاریتی و معرفی مزیت و کاربرد آن در اکتشاف وبارزسازی آنومالی های ژئوشیمیائی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,238

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGER01_066

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

بارزسازی آنومالی های ژئوشیمیائی از زمینه یک موضوع مهم و ضروری در اکتشاف ذخایر معدنی می باشد. در روش های فرکتالی/ مولتی فرکتالی، روش شاخص سینگولاریتی نیز به عنوان روشی قابل قبول و مناسب برای شناسایی آنومالی ها از زمینه ارائه شده است. سینگولاریتی پدیده ای است که از قوانین طبیعی پیروی نمی کند به همین دلیل کانی زایی در علوم زمین به عنوان یک پدیده سینگولار می تواند معرفی شود. در منطقه مورد نظر در مرحله اکتشاف مقدماتی، با درنظر گرفتن یک موقعیت با استفاده از روش پنجره مبنا، چندین پنجره انتخاب می شود و در هر پنجره مقدار میانگین عنصر مورد نظر از نمونه های قرار گرفته در پنجره برآورد می شود. در نهایت با برارزش کردن خط مستقیم نقاط به دست آمده در نمودار تمام لگاریتمی غلظت در برابر اندازه پنجره و گرفتن شیب آن، شاخص سینگولاریتی α برای آن نقطه به دست می آید. اگر شاخص سینگولاریتی برابر 2 باشد آن منطقه غیر سینگولار معرفی می شود و بیانگر زمینه است. در غیر این صورت نقطه مورد نظر سینگولار می باشد. اگر شاخص سینگولاریتی کمتر از 2 باشد بیانگر غنی شدگی و بیشتر از 2 بیانگر تهی شدگی در آن نقطه در نظر گرفته می شود. از این رو روش شاخص سینگولاریتی با استفاده از نمونه های رسوبی آبراهه ای ژئوشیمیائی برای اکتشاف مناطق دارای پتانسیل معدنی بویژه کانسار های پنهان بسیار مناسب می باشد. همچنین شاخص سینگولاریتی برای بارزسازی آنومالی های ضعیف، تکنیکی بسیار قدرتمند می باشد

کلیدواژه ها:

بارز سازی آنومالی های ژئوشیمیائی ، شاخص سینگولاریتی ، فرکتالی/ مولتی فرکتالی ، روش پنجره مبنا

نویسندگان

زهرا قدیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی اراک،

فریدون قدیمی

استادیار گروه مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اراک

محمد قمی

دانشجوی دکترای مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ع.ا. حسنی پاک و م. شرف الدین، تحلیل داده های ...
  • Geochemical Exploration, 2014. ...
  • Q. Cheng, "Spatial and scaling modelling for geochemical anomaly separation, ...
  • R. Zuo, _ J M.Carranza and Q. Cheng, _ Fractal/multi ...
  • modelling of geochemical exploration data, " Geochemical Exploration 122, 2012, ...
  • Q. Cheng, F.P. Agterberg, S.B. Balantyne, "The separation of geochemical ...
  • B. B. Mandelbrot, The Fractal Of Nature, Newyork, W. H. ...
  • B. Bo Iviken and et al "The fractal nature of ...
  • Q. Cheng, Y. Xu, E.Grunsky, "Integrated Spatial and Spectrum Method ...
  • D .L .Turcotte , "Fractals in petrology ", Lithos, no. ...
  • _ F.P .Agterberg , "Fractals and spatial statistics of point ...
  • R.Zuo, Q. Xia, D. Zhang , "A comparison study of ...
  • C. Li and et al "Application of a fractal method ...
  • Rashidnejad Omran , "Delineation _ mineralization Zones in porphyry Cu ...
  • Q. Cheng "Mapping singularities with stream sediment geochemical data for ...
  • R. Zuo, Q. Cheng, F.P. Agterberg, Q. Xia, "Application of ...
  • Q. Cheng and F.P. Agterberg, "Singularity analysis of ore- mineral ...
  • Q. Cheng and P. Zhao, "Singularity theories and methods for ...
  • F. Xiao, J. Chen, Z. Zhang, C. Wang, G. Wu, ...
  • Q. Cheng "Non-linear Theory and Power-Law Models for Information Integration ...
  • _ Cheng, "Multifractality and spatial statistics, " Computers & Geosciences, ...
  • نمایش کامل مراجع