CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اعتبارسنجی سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) در برآورد فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوضه نوران)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCGTSD01_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۷۹.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اعتبارسنجی سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) در برآورد فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوضه نوران)

  فریبا اسفندیاری درآباد - دانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی
  زهرا محمدی سلطان آباد - کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
  اکبر گل دوست - دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

شدت فرسایش در زمانها و مکان های مختلف متغیر است. رسوباتی که در اثر یک واقعه آب و هوایی معین ایجاد می شود بهشرایط توپوگرافی، نوع خاک و نحوه استفاده از زمین بستگی دارد و این امر موجب تغییرات موضعی فرسایش می شود. برآوردرسوب در حوضه ها و طرح های آبی مسئله حائز اهمیتی است. آگاهی از میزان رسوب رودخانه ها در دوره های زمانی آینده ازمسائل مهم و کاربردی در مدیریت حوضه های آبخیز می باشد.پیچیدگی سیستم طبیعی، نظیر فرآیندهای هیدرولوژیکی، استفادهاز مدل های فیزیکی را با مشکل روبرو می سازد. در تحقیق حاضر از مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی برای پیش بینیمیزان رسوب در حوضه نوران استفاده گردید، ANFIS بخشی از شبکه های پیش خور چند لایه است که برای پیش بینیغیرخطی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که مدل انفیس ساخته شده نسبت به روش های تجربی علاوه بر سادگی و زمان اجرای کوتاهتر،از اطمینان بیشتری برخوردار می باشد،که این مدل دارای 92/9 درصد اطمینان پیش بینی در برآورد رسوب است.

کلیدواژه‌ها:

برآورد فرسایش و رسوب، سیستم استنتاج تطبیقی ،عصبی- فازی، انفیس ،حوضه نوران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCGTSD01-NCGTSD01_029.html
کد COI مقاله: NCGTSD01_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسفندیاری درآباد, فریبا؛ زهرا محمدی سلطان آباد و اکبر گل دوست، ۱۳۹۳، اعتبارسنجی سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) در برآورد فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوضه نوران)، اولین کنفرانس ملی جغرافیا، گردشگری، منابع طبیعی و توسعه پایدار، تهران، موسسه ایرانیان، قطب علمی برنامه ریزی وتوسعه پایدار گردشگری دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCGTSD01-NCGTSD01_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسفندیاری درآباد, فریبا؛ زهرا محمدی سلطان آباد و اکبر گل دوست، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (اسفندیاری درآباد؛ محمدی سلطان آباد و گل دوست، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • احمدی، حسن، (۳۸۶ ۱)، ژئومورفولوژی کاربردی، جلد اول، فرسایش آبی، ...
  • اشرفی، خسرو. هشیاری پور، غلامعلی. نجاراعرابی، بابک .کشاورزی شیرازی، هما، ... (مقاله ژورنالی)
  • تاجگردان، تکتم.ایوبی _ شمس اله. ثنایی جویباری، شعبان، (۳۸۷ ۱)، ...
  • رفاهی، حسینقلی، (۳۸۸ ۱)، فرسایش آبی وکنترل آن، انتشارات دانشگاه ...
  • سازمان مدیریت وبرنامه ریزی کشور، (۳۸۶ ۱)، راهنمای مطالعات فرسایش ...
  • طهمورث، حامد.! حمد ی، حسن، نقوی، نفیسه، محمد عسگری، حسین، ...
  • گل دوست، اکبر، (۱۳۹۱)، پالایش و پیش بینی خشکسالی با ...
  • محسنی، بهروز، قدوسی، جمال، حمدی، حسین، طهما سبی _ رمضا ...
  • میر لطیفی، سید مجید، احمدزاده قره کویز، کاوه، محمدی، کوروش، ...
  • سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی با استفاده از خوشه بندی فازی در پیش بینی رواناب [مقاله کنفرانسی]
  • Anders, U. and Korn, O., (1999), "Model Selection in Neural ...
  • Adaptive Network Based Fuzzy Inference System, " IEEE transactions _ ...
  • Jang, J. S. R. and Sun, C. T., (1997), "Neuro-Fuzzy ...
  • Nayak, P.C., Sudheer, K.P., Rangan, D.M. and Ramasastri, K.S., (2004), ...
  • Tokar, A.S. and Johnson, P.A., (1999), "Rainfall Runoff Modeling Using ...
  • Zounemat -Kermani, M. and Teshnelab M., (2008), "Using Adaptive Neuro-Fuzzy ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۲۲۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.