CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه توانایی شاخص های MSAVI, EVI, ARVI, SAVI, NDVI, RVI و OSAVI در بارزسازی پوشش گیاهی (مطالعه موردی؛ دشت سیلاخور-بروجرد)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۶ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCGTSD01_253
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۵ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه توانایی شاخص های MSAVI, EVI, ARVI, SAVI, NDVI, RVI و OSAVI در بارزسازی پوشش گیاهی (مطالعه موردی؛ دشت سیلاخور-بروجرد)

  امیر گودرزی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه لرستان
  وحید زندیه - دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه لرستان

چکیده مقاله:

کسب اطلاعات درباره وضعیت پوشش گیاهی از اهمیت زیادی برخوردار است اما گردآوری اطلاعات درباره تغییرات پوشش گیاهی با روش های معمول بسیار پرهزینه و وقت گیر است. از این رو به روش هایی نیاز است که باعث صرفه جویی و در هزینه ووقت شود. استفاده از دانش سنجش از دور و همچنین تصاویر ماهواره ای به دلیل دقت و سهولت کاربرد آنها، از جمله روش هایی است که برای بررسی پوشش گیاهی به کار می رود. دشت سیلاخور به عنوان قطب کشاورزی شهرستان بروجرد محسوب می شود و لذا دانستن اطلاع دقیق درباره نواحی پوشش گیاهی این منطقه از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف این پژوهش معرفی بهترین شاخص گیاهی برای شناسایی نواحی دارای پوشش گیاهی در این دشت است. در این تحقیق از تصویر ماهواره لندست 8 که در تاریخ ده ژوئن 2013 تصویربرداری شده است، استفاده شد. بعد از تصحیح تصویر و بهبود کنتراست، هفت شاخص گیاهی در نرم افزار ENVI 407 محاسبه گردید و تصاویر حاصل از اعمال شاخص ها به محیط ARCMAP 9.3 انتقال داده شد و نقشه خروجی هر شاخص تهیه شد. نتایج حاصل از تفسیر بصری نشان داد که شاخص های SAVI و NDVI دارای بهترین عملکرد بودند اما شاخص های OSAVI و ARVI حتی نتوانستند نواحی با پوشش متراکم را آشکار سازی کنند. شاخص SAVI به دلیل کاهش اثر خاک پس زمینه برای مناطق با پوشش ضعیف بهتر از NDVI عمل کرد.

کلیدواژه‌ها:

سنجش از دور، شاخص های گیاهی، بارزسازی پوشش گیاهی، دشت سیلاخور، لندست 8

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCGTSD01-NCGTSD01_253.html
کد COI مقاله: NCGTSD01_253

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گودرزی, امیر و وحید زندیه، ۱۳۹۳، مقایسه توانایی شاخص های MSAVI, EVI, ARVI, SAVI, NDVI, RVI و OSAVI در بارزسازی پوشش گیاهی (مطالعه موردی؛ دشت سیلاخور-بروجرد)، اولین کنفرانس ملی جغرافیا، گردشگری، منابع طبیعی و توسعه پایدار، تهران، موسسه ایرانیان، قطب علمی برنامه ریزی وتوسعه پایدار گردشگری دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCGTSD01-NCGTSD01_253.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گودرزی, امیر و وحید زندیه، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (گودرزی و زندیه، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شیرازی، م، زهتابیان، غر، متین فر، حر، (۱۳۸۹)، بررسی قابلیت ... (مقاله ژورنالی)
  • علوی پناه، ک، رفیعی امام، ع، حسینی، ز، جعفر بیگلو، ...
  • فاطمی، س.ب، رضایی، ی، (۱۳۹۱)؛ «مبانی سنجش از دور»، تهران، ...
  • قائمی، م، ثنایی نژاد، ح، آستارایی، عر، میرحسینی، پ، (۱۳۸۹)، ... (مقاله ژورنالی)
  • یمانی، م، مزیدی، ا، (۱۳۸۷)، بررسی تغییرات سطح و پوشش ... (مقاله ژورنالی)
  • Boyd, D.S, Foody, G.M, Curran, P.J, Lucas, R.M, Honzak, M, ...
  • Cohen, W, Fiorella, M, (1998), Comparison of methods for detecting ...
  • Gilbert, M.A, Gonza lez-Piqueras, J, Garcr a-Haro, F.J, Melia, J, ...
  • Huete, A.R, H, Liu, K, Batchily, and W, van Leeuwen, ...
  • Liu, G.R, Liang, C.K, Kuo, T .H, Lin, T.H, Huang, ...
  • Rondeaux, G, Steven, M, Baret, F, (1996), Optimization of soil-adjusted ...
  • Wylie, B.K, Meyer, D.J, Tieszen, L.L, Mannel, S, (2002), Satellite ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله مقایسه توانایی شاخص های MSAVI, EVI, ARVI, SAVI, NDVI, RVI و OSAVI در بارزسازی پوشش گیاهی (مطالعه موردی؛ دشت سیلاخور-بروجرد)
    بهنام سلمانی (۱۳۹۷/۷/۱۹): مثبت

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۷۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.