مقایسه مدل های FUZZY و BOOLIN به منظور پهنه بندی اکوتوریسم در محیط GIS مطالعه موردی (استان آذربایجان شرقی)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 467
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGTSD01_531
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
اکوتوریسم سفری است مسولانه به مناطق طبیعی که موجب حفظ محیطزیست و بهبود زندگی مردم محلی گردد. ویژگی های اقلیمی،جغرافیایی، توپوگرافی و پوشش گیاهی مناسب از جاذبه های قوی توریستی و گردشگری، استان آذربایجان شرقی محسوب می شود. دراین تحقیق با به کارگیری سیستم اطلاعات جغرافیایی و پس از تهیه لایه های اطلاعاتی و هم پوشانی آنها با استفاده از مدلهایBoolean & FUZZY سطوح مناسب برای اکوتوریسم در طبقات یک و دو، متمرکز و گسترده مشخص گردیده اند. نتایج حاصل ازاین مدل نشان می دهد که مدل بولین انعطاف کمی را نسبت به نشان دادن پهنه بندی اکوتوریسم دارد و روش فازی واقعیت را بهترنشان می دهند؛ به طوری که در مدل بولین و در طبقه یک متمرکز 8.64 %، طبقه دوم متمرکز 31.82 % مناسب می باشد. دراکوتوریسم گسترده نیز نتایج به این صورت است که در طبقه یک و دو به ترتیب 40.10% 75.78% مساحت استان را که بیشتر درقسمت های مرکز استان قرار دارد جهت این نوع اکوتوریسم مناسب میباشد. اما با توجه به مدل فازی، اکوتوریسم گسترده در ارتفاعاتمناسبتر بوده و شمال استان و ارتفاعات سهند دارای شرایط مناسب و بقیه استان از وضعیت مناسبی برخوردار نیستند، اما دراکوتوریسم متمرکز سطوح کمتری نسبت به اکوتوریسم گسترده مناسب بوده و بیشتر سطح استان در وضعیت ضعیف و متوسط دارند.به طور کلی در هر دو مدل ارتفاعات و مناطق جنگلی شمال استان دارای شرایط بهتری نسبت به سایر مناطق بوده و نقاط پست وجلگه ای چه از لحاظ اکوتوریسم گسترده و متمرکز مناسب نیستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاشم رستم زاده
استادیار آب و هواشناسی و * GIS دانشگاه تبریز
آرش زند کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد & RS GIS دانشگاه تبریز
ایوب یرداری
دانشجوی کارشناسی ارشد آمایش سرزمین- جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
سیدزند کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد آمایش و ارزیابی سرزمین - محیطزیست دانشگاه پیام نور تهران شرق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :