بررسی واکنش (Real-time PCR) برای سنجش mRNA

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGTSD01_556

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

؛Real-time PCR مشاهده لحظه به لحظه یک فرآیند، یکی از گسترده ترین شیوه های سنجش کمی ژن می باشد، زیرااین روش طیف وسیعی دینامیکی دارد، دارای حساسیت فوق العاده ای است، می تواند توالی بسیار خاص ی را دارا باشد،پردازش پس از تقویت آن کم بوده و یا اصلاً وجود ندارد و متمایل به افزایش توان نمونه است. با این حال، سود مطلوبحاصل از این مزایا نیازمند درک روشنی از اختیارات بسیار زیاد و در دسترس بودن آن، جهت اجرای آزما یش PCRمی باشد. این بررسی که با تئوری پشت PCR آغاز می کند، بر روی مولفه های کلیدی آزمایش PCR بحث می نماید. ازجمله PCR یک مرحله ای یا دو مرحله ای، سنجش کمی مطلق در مقابل سنجش کمی نسبی، مدل های ریاضی موجودبرای سنجش کمی نسبی و محاسبات افزایش بهره وری، انواع نرمال شدن و یا اصلاح داده ها، و تشخیص علوم شیمی. اینروش بر مبنای فلوروسنت تولیدی از مولکول گزارشگر میباشد که در طول واکنش افزایش مییابد. مولکولها ی گزارشگرفلوروسنت یا به صورت رنگهایی میباشند که به DNA دو رشته ای باند میشوند مانند SYBR Green و یا بصورتشناساگرهای توالیهای خاص مانند TaqMan Probes می باشند. این تکنیک می تواند با حداقل اسید نوکلئیک آغازشود و مقدار تولید نهایی را با دقت زیادی تعیین نماید. محدود به زمان و ذخیره منابع نمی باشد، به راحتی قابل اجرا استو دقت و حساسیت بالاتر از PCR معمولی دارد. این روش توانایی تشخیص بسط PCR را در مرحله اولیه واکنش دارد درحالی که تشخیص در PCR معمولی در مرحله نهایی واکنش می باشد.

نویسندگان

احسانه خدادادی

دانشجوی دکتری بیوتکنولوژی، گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل

لیلا فهمیده

استادیار، گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل

براتعلی فاخری

دانشیار، گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل

احسان خدادادی

دانشجوی دکتری اصلاح نباتات، گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Andersen, C. L., Jensen, J. L., & Orntof, T. F. ...
  • Barmor, J., Yamamoto, N., Brandfiul, J., Ampofo, W., Bonney, J., ...
  • Bates, J., T aylor, E., Kenyon, D., & Thomas, J. ...
  • Bustin, S. A., Benes, V., Garson, J. A., Hellemans, J., ...
  • Buyukalaca, S. (2013). Use of Tissue Culture Techniques for Producing ...
  • Camma, C., Di Domenico, M., & Monaco, F. (2012). Development ...
  • Dwight, Z., Palais, R., & Wittwer, C. T. (2011). uMELT: ...
  • Farrokhi, R., & Jafari Joozani, R. (2011). Identification of pork ...
  • Galiveti, C. R., R ozhdestvensky, T. S., Brosius, J., Lehrach, ...
  • Git, A., Dvinge, H., Salmon-Divon, M., Osborne, M., Kutter, _ ...
  • Hilscher, C., Vahrson, W., & Dittmer, D. P. (2005). Faster ...
  • Li, Y. Liu, S., Qin, Z., Yao, J. Jiang, C.. ...
  • _ (2001). A new mathematical model for relative quantification in ...
  • Qi, Z., Pei, G., Chen, L., & Zhang, W. (2014). ...
  • Schmittgen, T. D., & Livak, K. J. (2008). Analyzing real-time ...
  • Shannon, K., Lee, D.-Y., Trevors, J., & Beaudette, L. (2007). ...
  • Song, M., Shin, S. G., & Hwang, S. (2010). Methanogenic ...
  • Vermeulen, J., De Preter, K., Lefever, S., Nuytens, J., De ...
  • Wege, H., Chui, M. S., Le, H. T., Tran, J. ...
  • Wittwer, C. T. (2009). High -resolution DNA melting analysis: advancements ...
  • Zhao, P.-d., Bai, J., Jiang, P., T ang, T .-s., ...
  • نمایش کامل مراجع