CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اولویت بندی و شناسایی قطعات پرحادثه برای مسافران و گردشگران محور قشم-لافت با استفاده از GIS و تکنیک SAW-AHP

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCGTSD01_621
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اولویت بندی و شناسایی قطعات پرحادثه برای مسافران و گردشگران محور قشم-لافت با استفاده از GIS و تکنیک SAW-AHP

    محمد کاظمی - دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
    احمد نوحه گر - استاد گروه مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران
  میرداد میردادی - کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی پردیس قشم
  رسول مهدوی - استادیارگروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه هرمزگان

چکیده مقاله:

کاهش هدفدار و سیستماتیک تصادف ها به مدیریت جامع ایمنی راه نیازمند است. معرفی نقاط حادثه خیز، گام اول در فرآیند مدیریتایمنی راه محسوب می شود . هدف از این پژوهش، ارائه روش جدیدی با توجه به شرایط محیطی و هندسی راه و آماده سازی این عواملدر سامانه اطلاعات جغرافیایی است، که تصادفها را با توجه به اندرکنش مولفه های منجر به آن در نظر می گیرد. این رویکرد راه را بهواحدها یا قطعات با مشخصات فیزیکی مختص بهخود قطعه بندی کرده و در نتیجه تصمیم گیری در مورد وضعیت ایمنی راه به جاییک نقطه، برای طولی از راه با خصوصیات مشخص انجام می دهد . پژوهش حاضر بر روی مسیری به طول 56 کیلومتر انجام شد کهحاصل آن شناسایی 31 قطعه راه با امتیازات خطر نسبی متفاوت بود، که از نظر تعریف شاخص های ورودی و خروجی بر مبنای روشمجموع ساده وزین و با آمادهسازی دادههای محیطی و طرح هندسی راه در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای اولویت بندیقطعات راه، تجربه جدیدی به شمارمی آید. . نتایج نشان دادند که مقاطع A4 ، A6 و A1 به ترتیب خطرناکترین مقاطع محور قشم بهلافت شناخته شدند.

کلیدواژه‌ها:

اولویت بندی، حادثه خیزی، سامانه اطلاعات جغرافیائی، محورقشم به لافت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCGTSD01-NCGTSD01_621.html
کد COI مقاله: NCGTSD01_621

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی, محمد؛ احمد نوحه گر؛ میرداد میردادی و رسول مهدوی، ۱۳۹۳، اولویت بندی و شناسایی قطعات پرحادثه برای مسافران و گردشگران محور قشم-لافت با استفاده از GIS و تکنیک SAW-AHP، اولین کنفرانس ملی جغرافیا، گردشگری، منابع طبیعی و توسعه پایدار، تهران، موسسه ایرانیان، قطب علمی برنامه ریزی وتوسعه پایدار گردشگری دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCGTSD01-NCGTSD01_621.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاظمی, محمد؛ احمد نوحه گر؛ میرداد میردادی و رسول مهدوی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (کاظمی؛ نوحه گر؛ میردادی و مهدوی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پوریاری، م، ۱۳۸۲، ارایه مدل شاخص ارزیابی ایمنی راه های ...
  • سالنامه آماری سازمن راهداری و حمل و نقل جاده ای، ...
  • رحیم‌اف، ک. و حاج‌علی، م.۱۳۹۰. ارائه مدلی جهت شناسایی نقاط ... [مقاله کنفرانسی]
  • رحیم‌اف، ک، پاکزادیان، _ ا، طراحی تقاطع بر اساس ویژگی‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • کرمی، ش.، ۱۳۸۲، تحلیل تصادفات جاده‌ای با رویکرد اقلیمی با ...
  • Mandloi, D. & Gupta, R., 2003, "Evaluation of Accident Black ...
  • Pawlovich, M. D. 2007. CSaety improvement candidate location (SICL) methods", ...
  • spatial statistics to identify hot spots by using incident management ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۳۶۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.