CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد رسوبات معلق رودخانهها با استفاده از منطق فازی -عصبی (مطالعه موردی : رودخانه آجیچای در استان آذربایجان شرقی )

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: عمران
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCHP02_094
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۲.۵۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد رسوبات معلق رودخانهها با استفاده از منطق فازی -عصبی (مطالعه موردی : رودخانه آجیچای در استان آذربایجان شرقی )

  محمدمهدی معیری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تبریز
  محمدرضا نیک پور - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تبریز
  هادی ثانی خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

برآورد حجم صحیح رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی، مهندسی رودخانه، آبیاری و زهکشی و . . . از اهمیت زیادی برخوردار است . از آنجا که پدیده انت قال رسوب از پیچیده ترین مسائل هیدرو دینامیک می باشد، ارائه راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها بسیار سودمند است . به دلیل تأ ثیر پارامترهای مختلف بر انتقال رسوبات در رودخانه ها، تعیین معادلات حاکم بر آن مشکل بوده و مدل های ریاضی نیز در این راستا از دقت کافی ب رخوردار نیستند . امروزه استفاده از سیستم های تطبیقی استنتاج فازی - عصبی به عنوان
راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است . در تحقیق حاضر منطق فازی -عصبی، برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه آجی چای به کار برده شده است و با استفاده از داده های دبی و ر سوب ، مدل مذکور و منحنی سنجه رسوب تهیه گردیده است . نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که منطق فازی -عصبی در مقایسه با منحنی سنجه از دقت بیشتری در برآورد رسوبات معلق رودخانه برخوردار است .

کلیدواژه‌ها:

منطق فازی -عصبی، رسوبات معلق، منحنی سنجه رسوب، رودخانه آجیچای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCHP02-NCHP02_094.html
کد COI مقاله: NCHP02_094

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معیری, محمدمهدی؛ محمدرضا نیک پور و هادی ثانی خانی، ۱۳۸۷، برآورد رسوبات معلق رودخانهها با استفاده از منطق فازی -عصبی (مطالعه موردی : رودخانه آجیچای در استان آذربایجان شرقی )، دومین کنفرانس ملی نیروگاههای آبی کشور، تهران، شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCHP02-NCHP02_094.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معیری, محمدمهدی؛ محمدرضا نیک پور و هادی ثانی خانی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (معیری؛ نیک پور و ثانی خانی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cigizoglu, H.k, "Estimation and forecasting of daily suspended sediment data ...
  • Cigizoglu, H.k.; Alp, M, "Generalized regression neural network in modelling ...
  • Cigizoglu, H.k.; Kisi, O, "Methods to improve the neural network ...
  • Alp, M.H.; Cigizoglu, H.K, "Suspended sediment load simulation by two ...
  • Kisi. O, "Suspended sediment estimation using neuro-fazzy and neural network ...
  • Tayfur, G.; Ozdemir, S.; Singh, V.P, "Fuzzy logic algorithm for ...
  • Jang, J.S.R, "Anfis: adaptive-n etwork-b ased fuzzy inference systems" , ...
  • Jang, J. S.R.; Sun, C. T.; Mizutani, E, "Neuro-Fuzzy and ...
  • Fuzzy Logic Toolbox For Use with MATLAB, User's Guide, Version ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۱۰۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.