واسنجی نرم افزار NASIR برای مدلسازی جریان فوق بحرانی موازی بستر در تنداب با شیب تند و کاربرد در سرریز سد نازلو
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برقابی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,433
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP02_103
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله واسنجی مدلسازی جریان در مدل تندابهای با شیب تند آزمایشگاهی و کاربرد در مدلسازی جریان در نمونه واقعی تنداب با چند شیب تند سرریز سد نازلوچای منعکس شده اند . نرم افزار مورد استفاده در این کار ویرایشی از نرم افزار .NASIR4 میباشد که معادلات میانگین گیری شده در عمق را با استفاده از دو روش حل حجم محدود (مرکزیت سلول و رئوس سلول همپوشان ) حل مینماید . این ویرایش از نرم افزار مورد استفاده قادر است معادلات میانگین عمقی در صفحه افق برای جریان زیر بحرانی و در صفحات مماس بر بستر برای جریان فوق بحرانی حل نماید . حل صریح هر دو رژیم جریان بصورت همزمان و بر روی شبکه مثلثی بی سازمان واحد انجام میشود . بنابر این نرم افزار مذکور قادر است جریان در مخزن و سرریز تنداب با شیب متغیر تند را بصورت یکپارچه حل نماید . از اندازه گیریهای گزارش شده برای یک مدل آزمایشگاهی سرریز (با پروفیل بستر متقارن نسبت به تاج سرریز ) برای واسنجی نتایج گزینه های حل حجم محدود مرکزیت سلول و رئوس سلول همپوشان نرم افزار استفاده شده است . نتایج برای عمق، سرعت جریان و فشار در طول تنداب مورد ارزیابی قرار گرفته است . در نهایت گزینه دارای خطای کمتر برای مدلسازی جریان از مخزن سد بروی تنداب دارای چند شیب تند سد نازلوچای انتخاب و نتایج مدلسازی ارائه شده است .
کلیدواژه ها:
مدلسازی با نرم افزار NASIR حجم محدود ، جریان در سرریز ، معادلات میانگین عمقی منطبق بر بستر ، تنداب با شیب تند
نویسندگان
سعیدرضا صباغ یزدی
دانشیار دانشکده مهندسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
حبیب رضائی مانیزانی
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی،دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه
سیدمجتبی حسینی
کارشناس عمران،دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :