بررسی روشهای مختلف درونیابی بر روی پدیده بارش

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,323

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCHP02_164

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1386

چکیده مقاله:

پدیده بارش در محدوده حادث شده علارغم اندازه گیری آن که بصورت نقطه ای است، پیوسته صورت می گیرد . جهت تولید نقشه های همباران، روندیابی سیلاب و تخمین سیلاب با دوره بازگشتهای مختلف و دیگر مطالعات مرتبط ضرورت ایجاب می نماید نقاط اندازه گیری شده بوسیله عملیات درونیابی به یک سطح پیوسته تعمیم یابد . روش مرسوم در این خصوص روش معکوس فاصله و میانگین گیری ریاضی می باشد که از پارامتر فاصله جهت درونیابی استفاده می نماید . استان خوزستان واقع در جنوب غربی ایران با 62 ایستگاه اندازه گیری باران که وابسته به سازمان هوا شناسی کشوراست به صورت روزانه اطلاعات بارندگی ثبت می شود . از طرفی اغلب سدها و سازه های مهم آبی کشور دراین استان درحال طراحی ،احداث و یا تکمیل هستند . در این تحقیق ، با اثبات وجود ساختار فضایی هم در بعد فاصله و هم در بعد جهت با ابزارهای واریوگرام وکواریوگرام برروی ایستگاههای بارندگی استان خوزستان و همچنین اثبات وابستگی بین بارش و ارتفاع ، بهترین روش جهت درونیابی ، روش کریجینگ ساده تشخیص داده شد و همچنین یکی از نتایج این تحقیق استفاده از روش کوکریجینگ و DEM جهت درونیابی زمانیکه با کمبود پراکنش ایستگاههای بارندگی مواجه هستیم ، است .

نویسندگان

حمیدرضا رضائی جاوید

مدیر پروژه ابنیھ عمومی طرح سد و نیروگاه مسجد سلیمان

حمیدرضا شیبانی

مدیر پروژه مطالعات طرح سد و نیروگاه مسجد سلیمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Azimi-Zonooz, A., W.F. Krajewski, D.S. Bowles and D.J. Seo, ...
  • Borga, M. and A. Vizzaccaro, 1997. On the interpolation of ...
  • Daly, C., R.P. Neilson and D.L. Phillips, 1994. A statistical ...
  • Galli, A., F. Gerdil-Neuillet and C. Dadou, 1984. Factorial kriging ...
  • Goovaerts, P., 1997. Geostatistics for Natural Resources Evaluation, Oxford University ...
  • Goovaerts, P., 1998a. Geostatistical tools for characterizing the spatial variability ...
  • Journel, A.G. and C.J. Huijbregts, 1978. Mining Geostatistics, Academic Press, ...
  • نمایش کامل مراجع