CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی عملکرد نیروگاههای برق آبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: بهره برداری از سدها
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCHP02_240
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۲.۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی عملکرد نیروگاههای برق آبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

    علی غفاری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۸۲)
استاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
    مجید بازارگان (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۸۲۹)
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
نوشین عبدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک (گرایش تبدیل انرژی )
امیر سلیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک (گرایش طراحی کاربردی)

چکیده مقاله:

در این مقاله مدیریت بهینه پنج سد متوالی موجود بر روی رود کارون واقع در حوضه آبریز جنوب غربی کشور مورد بررسی قرار گرفته است . مدل بهینه سازی ارایه شده در این مقاله، یک مدل غیرخطی با داده های آماری می باشد که هدف از آن افزایش سود ناشی از تولید برق در سیستم برق آبی ذکر شده می باشد . در این مدل از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی کلی رفتار سیستم استفاده شده است . بهینه سازی محلی هر نیروگاه نیز با توجه به هیل دیاگرام مربوط به هریک به موازات بهینه سازی کلی سیستم انجام گرفته است . همچنین با توجه به نامعین بودن داده های مربوط به جریانات ورودی به هر یک از مخازن (ناشی از بارش یا سایر جریانات سطحی ) از الگوریتم پس انتشار خطا در شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی این دسته از داده ها استفاده شده است .

کلیدواژه‌ها:

مدیریت بهینه، نیروگاههای برق آبی متوالی، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCHP02-NCHP02_240.html
کد COI مقاله: NCHP02_240

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری, علی؛ مجید بازارگان؛ نوشین عبدی و امیر سلیمی، ۱۳۸۷، بهینه سازی عملکرد نیروگاههای برق آبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)، دومین کنفرانس ملی نیروگاههای آبی کشور، تهران، شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCHP02-NCHP02_240.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفاری, علی؛ مجید بازارگان؛ نوشین عبدی و امیر سلیمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (غفاری؛ بازارگان؛ عبدی و سلیمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Turgeon, A., _ Deco mposition Method for the Long-Term Scheduling ...
  • Rauschenbach, T., "Optimal Co-Ordinated Control of Hydropower Plants ', Fraunhofer ...
  • Abdelaziz F.B.:Enneifar, L.; Martel, J.M., _ Multiobjective Fuzzy Stochastic Program ...
  • Mohan, S.; Prasad, M.A, "Fuzzy Logic Model for Multi Reservoir ...
  • Mantawy, A.H.; Soliman, S.A.; EL-Hawary, M.E., *0An Innovative Simulated Annealing ...
  • Golob, R.; Stokelj, T.:; Grgid, D., ، _ ura [-Ne ...
  • Cervellera, C.; Chen, V.C.P.; Wen, A., "Optimization of a Large-Scale ...
  • Holland, J.H., 4Genetic Algorithms ', Scientific American, July 1992, pp. ...
  • Mitsuo, C.; Runwei, C., 4Genetic Algorithm and Engineering Design ', ...
  • منهاج، محمدباقر؛ " مبانی شبکه‌های عصبی (هوش محاسباتی)"، انتشارات دانشگاه ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.