CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی عملکرد مدلهای تلفیقی DP با شبکه های عصبی مصنوعی در بهره برداری بهینه از سیستم تک مخزنی مطالعه موردی سیستم تک مخزنی سد کارده

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: بهره برداری از سدها
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCHP02_255
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۰.۰۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عملکرد مدلهای تلفیقی DP با شبکه های عصبی مصنوعی در بهره برداری بهینه از سیستم تک مخزنی مطالعه موردی سیستم تک مخزنی سد کارده

  امیرعلی معاون شهیدی - کارشناسی ارشد عمران آب ، دانشگاه فردوسی مشهد
  محمدباقر شریفی - استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

در این مقاله ،از یک رویکرد تلفیقی برای بهره برداری بهینه از یک سیستم تک مخزنی استفاده شد . این رویکرد تلفیقی شامل یک مدل برنامه ریزی پویا و یک شبکه عصبی مصنوعی برای آموزش الگوهای ناشی از مدل برنامه ریزی پویا ، در جهت ایجاد یک مدل شبیه سازی تحت عنوان مدل DPN می باشد .
از شبکه عصبی مصنوعی به دو شکل در مقاله حاضر استفاده شد .در شکل اول از یک شبکه و در شکل دوم از مجموع 12 شبکه برای ایجاد مدل شبیه سازی DPN استفاده شد . برای ارزیابی توانائی عملکرد مدل DPN ،مقایسه ای بین نحوه عملکرد این مدل با مدل تلفیقی برنامه ریزی پویا و رگرسیون نیز در مطالعه حاضر انجام شده است .در این ارزیابی مشخص شد که مدلهای DPN در مقایسه با مدل DPR توانایی بیشتری برای شبیه سازی الگوهای ناشی از مدل برنامه ریزی پویا دارند .

کلیدواژه‌ها:

برنامه ریزی پویا ، بهینه سازی ،شبکه های عصبی مصنوعی ،شبیه سازی ،بهره برداری از مخزن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCHP02-NCHP02_255.html
کد COI مقاله: NCHP02_255

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معاون شهیدی, امیرعلی و محمدباقر شریفی، ۱۳۸۷، ارزیابی عملکرد مدلهای تلفیقی DP با شبکه های عصبی مصنوعی در بهره برداری بهینه از سیستم تک مخزنی مطالعه موردی سیستم تک مخزنی سد کارده، دومین کنفرانس ملی نیروگاههای آبی کشور، تهران، شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCHP02-NCHP02_255.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معاون شهیدی, امیرعلی و محمدباقر شریفی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (معاون شهیدی و شریفی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Young , Jr. ; G , K , "Finding reservoir ...
  • Karamouz , M. ; Houck, H , "Annual and monthly ...
  • Raman, H. _ Chandra mouli _ v., "Deriving a general ...
  • Jain , S .K . ; Das , A . ...
  • Ch andramouli, v. ; Raman , H, "Moltires ervoir modeling ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۱۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.