بررسی و مقایسه الگوریتم ژنتیک و روش ناپیوسته غیرخطی در بهینه سازی سدهای بتنی وزنی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 995

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCHP03_560

تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391

چکیده مقاله:

طراحی بهینه سدهای بتنی وزنی، براساس کمینه کردن است که هزینه و عملکرد سازه را تحت تأثیر قرار م یدهد. هدف از این تحقیق ارائه یک روش ناپیوسته غیرخطی جهت بهین هسازی سدهای بتنی وزنی و مقایسه آن با روش الگوریتم ژنتیک بر اساسپایداری و محدودی تهای طراحی است. برای بهین هسازی و کاهش حجم بتن در سدهای بتنی وزنی از یک روش ناپیوسته غیرخطی استفاده شده است. برای این امر ازجعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزارMatlab استفاده شده است. برای مقایسه منطق ی دو روش متغیرهای طراحی در دو حالت 4 متغیره و 5 متغیره در نظر گرفته شده است. با معرفی تابع هدف، متغیرهای طرح و محدودی تها که به ترتیب حجم بتنمصرفی در مقطع عمودی سد، پارامترهای شکل مقطع سد و شرایط پایداری سد است، عمل جستجو در فضای مسئله صورتم یپذیرد. نیروهای اساسی وارد بر یک سد وزنی در نظر گرفته شده و تحلیل سد با روش وزنی انجام گرفته شده است و از زهکش استفاده نشده است. از دو سد وزنی بتنی کوتاه و بلند جهت بهین هسازی با هر دو روش استفاده شده و حجم بهینه به دست آمده در هر دو روش با% هم و با حجم موجود سد مقایسه شده است، به طوری که در حالت 5 متغیره در سد کوتاه و بلند به ترتیب شاه د 13 % و 4.7کاهش حجم در واحد عرض سد م یباشیم.بررس یهای موجود نشان م یدهد که روش ناپیوسته غی رخطی ارائه شده نسبت به روش الگوریت مهای فرا ابتکاری در بهین هسازی سدهای بتنی وزنی بسیار توانمند و کارا است.

نویسندگان

میراحمد لشته نشایی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان

سعید بزرگمهرنیا

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه دانشکده فنی دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ACSM/TAPS Conference , 2004 , حل کننده [17]Hashimi S. R., ...
  • Institute for , حل کننده [20] Fylstra D., Lasdon L, ...
  • Michael J. K., William F. F., Charles S. R., William ...
  • Shouyi L, Jihua Z., Yaolong C., Jusheng Y., Optimization research ...
  • Li S., Ding L, Zhao L., Zhou W., Optimization design ...
  • USBR (United States Bureau of Reclamation)., Design of small dams, ...
  • Gabriella B., Size effects in concrete gravity dams: a comparative ...
  • Martin L., Le ger P., Rene T., Computer aided stability ...
  • Sarma KC, Adeli H., Cost optimization of concrete structures, ASCE ...
  • Zhu B., Shape optimization of arch dams, Large Dams in ...
  • Fairbairn E. M. R., Silvoso, M. M., Toledo Filho, R. ...
  • Bolzon G., Size effects in concrete gravity dams: a comparative ...
  • Barpi F, Valente S., Numerical simulation of prenotched gravity dam ...
  • Haftha, R.T, Gurdal., Element of Structural Optimization, 3" edition, Netherlands ...
  • Vanderplaats G. N., sZfajr., Numerical Optimization Techniques for Engineering Design ...
  • Goldberg D. E., Genetic Algorithm in Search, Optimization and Machine ...
  • Edgar, Lasdon, Hilnelblau, Optimization of Chemical processes, Chapter: Linear Programing ...
  • Lasdon L. S., Smith S., Solving large sparse nonlinear progaems ...
  • Parkinson M., Optimization Using Microsoft Excel "Solver", Optimal Design Laboratory, ...
  • Frontline Systems, Inc. Website retrieved December 1 6, _ Sl ...
  • Hillier F. S., Liberman G. J., Intrduction to Mathematict Programming, ...
  • Rajeev S., Krishnamtthy C _ S., Discrete optimization of structures ...
  • Hitoshi F, Hideaki H, Eiichi W, Taro T, and Hiroyuki ...
  • Hayalioglu M. S., Optimum design of geometrically non-linear elastic-plastic steel ...
  • Liu D. K., Yang Y. L, Li Q. S., Optimum ...
  • Gang Yan, Lily L. Zhou, Integrated fuzzy logic and genetic ...
  • Kaveh A., Rahami H., Nonlinear analysis and optimal design of ...
  • Nagesh Kumar D., Srinivasa Raju, K. and Ashok, B., Optimal ...
  • Holand J. H., practical genetic algorithm. Michigan university press, 2003 ...
  • Haupt R. L., Haupt S. E., practical genetic algorithm. Second ...
  • Holand J. H., intrductin to genetic algorithm, Student paper, Colorado ...
  • Julian Hinds, William P. C.. and Joel D. J., Engineering ...
  • USACE (US Army Corps of Engineers), Engineering and design: Gravity ...
  • Gabriel B, Juan J. R., Eugenio O., An integration of ...
  • نمایش کامل مراجع