CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی عوامل موثر در تعیین استراتژی خط کشی های ترافیکی شبکه معابر شهر تهران با استفاده از داده کاوی به روش مدل درخت تصمیم

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NCHTE01_034
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۰.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی عوامل موثر در تعیین استراتژی خط کشی های ترافیکی شبکه معابر شهر تهران با استفاده از داده کاوی به روش مدل درخت تصمیم

  کامران اخباری - کارشناسی ارشد حمل و نقل و راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمدرضا نقدی زاده - کارشناسی ارشد حمل و نقل و راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران
  مهدی شکرگذار - کارشناسی ارشد حمل و نقل و راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت ایران
  امید رفیعی - کارشناسی ارشد مدیریت ساخت، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

امروزه ایمنی راه ها و معابر یکی از مهمترین مساله های صنعت حمل و نقل به شمار می رود. در این میان زیرساخت های فنی و مهندسی نظیر خط کشی های شبکه معابر یکی از عوامل موثر در تردد ایمن رانندگان به شمار می رود. حصول کیفیت مناسب خط کشی های ترافیکی و حداکثر ماندگاری به گونه ای که رنگ مورد استفاده علاوه بر دوام، دارای بازتاب مناسب در طول دوره خدمت دهی باشد، از چالش های موجود در این حوزه به شمار می رود. راهکار نیل به این اهداف با انتخاب صحیح نوع رنگ اجرایی برای عملیات خط کشی متناسب با شرایط مختلف است. عوامل متعددی نظیر وضعیت روسازی، وضعیت بازتاب، وضعیت خرابی فیزیکی رنگ، درجه اهمیت معبر، فصل اجرا، ضخامت رنگ موجود بر انتخاب نوع اجرای خط کشی مجدد تاثیرگذار است که براساس همین شرایط، نوع رنگ مورد استفاده باید تعیین گردد. در این مقاله سعی بر شناسایی عوامل موثر بر اجرای خط کشی های معابر با استفاده از مدل درخت تصمیم است. در همین راستا، پس از تشکیل پایگاه داده مورد نیاز، فرآیند شناسایی عوامل تاثیر گذار بر مبنای شاخص اهمیت متغیر (VIM) و الگوریتم رشد CART (با استفاده از معیار Gini Index) برای ساخت مدل استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که وضعیت بازتاب خط کشی و درجه اهمیت معبر، مهمترین عوامل تاثیرگذار در تعیین نوع خط کشی اجرایی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه معابر، ایمنی، اجرای خط کشی، شاخص های تاثیرگذار، درخت تصمیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCHTE01-NCHTE01_034.html
کد COI مقاله: NCHTE01_034

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اخباری, کامران؛ محمدرضا نقدی زاده؛ مهدی شکرگذار و امید رفیعی، ۱۳۹۶، شناسایی عوامل موثر در تعیین استراتژی خط کشی های ترافیکی شبکه معابر شهر تهران با استفاده از داده کاوی به روش مدل درخت تصمیم، اولین کنفرانس ملی مهندسی راه وترابری، رشت، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-NCHTE01-NCHTE01_034.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اخباری, کامران؛ محمدرضا نقدی زاده؛ مهدی شکرگذار و امید رفیعی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (اخباری؛ نقدی زاده؛ شکرگذار و رفیعی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۰۳۶۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > داده کاوی
  • هوش مصنوعی > درخت تصمیم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.