مقایسه روش خطی (ARIMA) و غیرخطی (ANN) در مدلسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی - منطقه مورد مطالعه دشت قاین

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,786

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCHYDROGEOLOGY01_057

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1388

چکیده مقاله:

فاکتورها وعوامل مختلفی برروی سطح آب زیرزمینی تاثیرگذار است که تحلیل این پدیده را مشکل می سازند. مدلهای فیزیکی - مفهومی، رگرسیونی و سری های زمانی از معمولترین روشهای تحلیل نوسانات سطح آب زیرزمینی (هیدروگراف) می باشند. در این تحقیق با استفاه از داده های 11 سال گذشته هیدروگرافی واحد دشت قاین به مدلسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با روش خطی (مدل فصلی ضربی باکس جنکینز ARIMA) و روش غیرخطی (شبکه عصبی مصنوعی ANN) اقدام گردید. همچنین از معیارهای ارزیابی خط برای انتخاب بهترین مدل پیش بینی استفاده گردید و بهترین مدل خطی ARIMA(2,1,1)(2,1,1)12 و بهترین مدل غیرخطی( ANN(5,2,1 در نظر گرفته شد. سپس با مقایسه هر دو مدل خطی و غیرخطی مشخص گردید که مدلهای ANN بسیار دقیق و کارا و قابل اعتماد بوده و دارای معیارهای ارزیابی خطا خیلی پایین تری هستند.

نویسندگان

محمد نخعی

دکترای آبشناسی، عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت معلم تهران، گروه زمین شن

علی میرعربی

کارشناسی ارشد آبشناسی، شرکت آب منطقه ای خراسان جنوبی

مریم جمالی

کارشناسی ارشد آبشناسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مطالعه توانایی مدلهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی سطح آب زیرزمینی در سازند سخت [مقاله کنفرانسی]
  • کرسیک، ن. 1381. مدل سازی آب‌های زیرزمینی و حل مسائل ...
  • چیت ساران، م.1384. پیش بینی هیدرگراف دشت شهرکرد با استفاده ...
  • نیرومند، ح.1376. تحلیل در سری های زمانی یک متغیره و ...
  • هاشمی، ر. جهانشاهی، م.1384. تحلیل _ پیش بینی کل بارندگی ...
  • میرعربی، ع.1387، پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند ...
  • نخعی، م، 1381، برآورد منحنی هدایت هیدرولیکی غیر اشباع خاک ...
  • Anderson, D., McNeill, G., 1992, Artificial Neural Networks Technology. kaman ...
  • Anderson, T.W (1971): The statistical Analysis of time serie, John ...
  • ASCE Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in ...
  • Box, G.E.P., And G.M. Jenkins (1976): Time series Analysis: Forecasting ...
  • Casella, george. Stephen Fienberg. Ingram Olkin(2005)." Time series analysis and ...
  • Chow, V. T. & S. J. Kareliotis. (1970) "Analysis of ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F., Aravena, R., Bobee, B., 2001, Artificial ...
  • Kresic, N., N. Kukuric & M. Zlokolica (1993) _ Numerical ...
  • Lallahem S., Mania, J., Hani, A, Najjar, Y., 2005, On ...
  • NAYAK, B. SATYAJI RAO, R .SUDHEER, K. 2005, Groundwater Level ...
  • Salas, D.J. (1997) "Groundwater head sampling based On stochastic analysis" ...
  • نمایش کامل مراجع