CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارتباط بدهی به حقوق صاحبان و ارزش افزوده اقتصادی با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: چاپ
کد COI مقاله: NCICT02_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۷.۹۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارتباط بدهی به حقوق صاحبان و ارزش افزوده اقتصادی با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی

  جعفر زرین - مربی گروه حسابداری دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

شبکه عصبی ماشینی برای مدل کردن ذهن انسان است سیستم پردازش اطلاعات درذهن انسان بصورت غیرخطی موازی و با پیچیدگی بالا است بنابراین شبکه عصبی سیستم پردازش توزیع یافته موازی است که از واحدهای پردازش گر ساده به نام نرون تشکیل یافته است درمحاسبه ارزش افزوده اقتصادی به اطلاعات کاملی از صورتهای مالی اساسی و یادداشت های توضیحی همراه آن نیاز است دراین تحقیق برای تقریب رابطه بین شاخصهای ساختار سرمایه و ارزش افزوده اقتصادی از دو مدل شبکه عصبی استفاده شده است پس از بررسیدو مدل مشخص شد مدل پرسپترون دولایهدرتخمین تابع مورد نظر و با توجه به بازه داده ها عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی دارد درمدلهای ارایه شده دراین تحقیق با دستیابی به تابع تخمین زن با میزان خطای یک درصد وجود رابطه معنادار بین ساختار سرمایه و ارزش افزوده اقتصادی به اثبات می رسد با توجه به نتایج ارایه شده مشخص می شود که ارتباط بین متغیردوم با ارزش افزوده اقتصادی بیشتر از متغیرهای اول و سوم است.

کلیدواژه‌ها:

ارزش افزوده اقتصادی، ساختارسرمایه، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه عصبی توابع پایه شعاعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_008.html
کد COI مقاله: NCICT02_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرین, جعفر، ۱۳۹۰، ارتباط بدهی به حقوق صاحبان و ارزش افزوده اقتصادی با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی، دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زرین, جعفر، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (زرین، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
تعداد مقالات: ۴۵۳۲۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.