CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین هویت افراد درحال حرکت بااستفاده از مشخصات عنبیه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: چاپ
کد COI مقاله: NCICT02_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۲.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین هویت افراد درحال حرکت بااستفاده از مشخصات عنبیه

  محمدجواد بشیری - مدرس گروه الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
  کتایون شعاعی - مدرس گروه الکترونیک، آموزشکده فنی سما، واحد ملایر
  کسری هوشنگی - مدرس گروه الکترونیک، آموزشکده فنی سما، واحد ملایر

چکیده مقاله:

عنبیه یکی از مشخصات بیومتری منحصربفرد افراد محسوب می شود لذا تشخیص هویت با استفاده ازعنبیه یک روش مؤثر در تعیین هویت بشمارمیآید. عنبیه در مقایسه با دیگر مشخصات بیومتری از مزایای زیادی برخوردار است و تنها عیب آن این است که نمیتوان آن را بطور غیرمحسوس و بدون استفاده از وسائل خاص مورد استفاده قرار داد. در این مقاله روش های نوینی برای حل مشکلات موجود، ازجمله حذف نویز حاصل از پلک ها ومژه ها، ردیابی عنبیه به منظورثبت بهترین تصویر از آن هنگام حرکت ارائه شده است تا تعیین هویت افراد در حال حرکت با استفاده ازمشخصات عنبیه بدون نیاز به وسائل خاص نیز میسر باشد. روشهای پیشنهادی بر روی دیتا بیسCASIAو نمونه های عملی اخذ شده از دوربین در آزمایشگاه اجرا شده است. نتایج بدست آمده کارآئی روش پیشنهادی را تأیید می کنند

کلیدواژه‌ها:

عنبیه، لبه یاب، نویزپلک، نویز مژه ،ردیابی عنبیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_010.html
کد COI مقاله: NCICT02_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بشیری, محمدجواد؛ کتایون شعاعی و کسری هوشنگی، ۱۳۹۰، تعیین هویت افراد درحال حرکت بااستفاده از مشخصات عنبیه، دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بشیری, محمدجواد؛ کتایون شعاعی و کسری هوشنگی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (بشیری؛ شعاعی و هوشنگی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sayed jabbar Hosaini., Human Identification Using Iris Recognition, The University ...
  • Libor Masek., Recognition of Human Iris Patterns for Biometric Identification, ...
  • James R. Matey, Dominick J. LoIacono, Shakuntala Mangru, Michael Tinker., ...
  • Byung Jun Kang.. A robust eyelash detection based on iris ...
  • Tsuyoshi Kawaguch, Mohamed Rizon., Iris detection using intensity and edge ...
  • Xiaofu He, Pengfei Shi, A _ segmentation approach for iris ...
  • Saeid fazli, Reza afrouzian, facial expression recognition on image sequences, ...
  • D.S. Jeong. _ A newv iris segmentation method for non-ideal ...
  • Paul Viola, Michael Jones, Rapid Object Detection using _ Boosted ...
  • Young Kyoon Jang a, Byung Jun Kang a, Kang Ryoung ...
  • Makram Nabti, Ahmed Bouridane , An effective and fast iris ...
  • Weiqi Yuan and Wei He, A Novel Eyelash Detection Method ...
  • W.Sankowski., Reliable algorithm for iris segmentation in eye image, Image ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۶۲۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.