CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین نقطه ی خیرگی چشم کاربر در حال حرکت با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCICT02_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۰.۹۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نقطه ی خیرگی چشم کاربر در حال حرکت با استفاده از شبکه های عصبی

  محمدجواد بشیری - مدرس گروه الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
  کتایون شعاعی - مدرس گروه الکترونیک، آموزشکده فنی سما، واحد ملایر
  کسری هوشنگی - مدرس گروه الکترونیک، آموزشکده فنی سما، واحد ملایر

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک روش نوین برای آشکارسازی چشم و تخمین نقطهی خیرگی کاربر در حال حرکت با استفاده از شبکههای عصبی ارائه می شود.اهمیت یافتن نقطهی خیرگی در این است که با آن میتوان دوربینی را که کاربر درحال نگاه کردن به آن است را تعیین نمود. تصویر حاصل از این دوربین بهترین تصویر جهت استخراچ عنبیه و شناسائی فرد در حال حرکت خواهد بود. دراین مقاله از ویژگی های فیزیولوژیکی مردمک و عنبیه چشم به همراه مشخصات حرکتی آنها برای یافتن نقطه خیرگی استفاده خواهد شد. شبکه عصبی به منظورحذف تأثیرات حرکت دینامیکی سر و چشم در یافتن نقطهی خیرگی بکار می رود.

کلیدواژه‌ها:

آشکارسازی چشم، تخمین نقطهی خیرگی، بازشناسی عنبیه، شبکه عصبی، پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_011.html
کد COI مقاله: NCICT02_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بشیری, محمدجواد؛ کتایون شعاعی و کسری هوشنگی، ۱۳۹۰، تخمین نقطه ی خیرگی چشم کاربر در حال حرکت با استفاده از شبکه های عصبی، دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بشیری, محمدجواد؛ کتایون شعاعی و کسری هوشنگی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (بشیری؛ شعاعی و هوشنگی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C.H. Morimoto, M.R.M. Mimica, Eye gaze tracking techniques for interactive ...
  • A.T. Duchowski, A breadth-first survey of eye tracking applications, Behav. ...
  • D.A. Robinson, A method of measuring eye movement using a ...
  • A. Kaufman, A. Bandopadhay, B. Shaviv, An eye tracking computer ...
  • Soo Chan Kim, Ki Chang Nam, Won Sang Lee, Deok ...
  • T. Hutchinson, K. White Jr., K. Reichert, L. Frey, Human-comp ...
  • J. Reulen, j.T. Marcus, D. Koops, F. de Vries, G. ...
  • T. Cornsweet, H. Crane, Accurate two -dimensional eye tracker using ...
  • Y.Ebisawa, Realtime 3D Position Detection of Human Pupil, VECIMS 204- ...
  • P.Viola and M.Jones, Rapid object detection using adaboosted cascade of ...
  • J. Daugman, The Importance of Being Random: Statistical Principles of ...
  • R.Lienhartand , J.Maydt. An extended set _ haar-like features for ...
  • Gonz alezdigital image processing , 2007. ...
  • Hertz J, Krogh A, Palmer RG, Introduction to the theory ...
  • Diego Torricelli et .all, A Novel Neural Eye Gaze Tracker, ...
  • S. Baluja, D. Pomerleau, Non-intrusive gaze tracking using artificial neural ...
  • D.H.Sliney and M.Wolbarsht, Safety with lasers and other optical sources, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۶۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.