CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی برانرژی با استفاده از شبکه عصبی به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCICT02_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۲.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی برانرژی با استفاده از شبکه عصبی به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

  محمدعلی عظیمی ستوده - مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
  سعید غفاری مقدم - دانشجو دانشگاه کاشان

چکیده مقاله:

بدون شک یکی از مهمترین مشکلات شبکه های حسگر بی سیم محدودیت منابع انرژی است دراین مقاله به مساله مسیریابی مبتنی برخوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با هدف کاهش مصرف انرژی و حفظ پوشش شبکه ای پرداخته شده است یک پروتکل جدید خوشه بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکه عصبی نقشه خود سازماندهی برای شبکه های حسگر بی سیم ارایه می شود که قادر به خوشه بندی گره های شبکه براساس سطح انرژی و مختصاتگره ها می باشد این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره های پرانرژی در شبکه و اعمال آن ها به عنوان وزن نورونهای نقشه خود سازماندهی نزدیکترین گره های کم انرژی را جذب گره های پرانرژی می کند بطوریکه خوشه ها لزوما از گره های مجاور تشکیل نشده و درواقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی خوشه هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم گیری درانتخاب گره های سرخوشه پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر درانتخاب براساس میزان اهمیت آنها دارد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بی سیم، شبکه عصبی، نقشه خودسازماندهی، کاهش مصرف انرژی، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_017.html
کد COI مقاله: NCICT02_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظیمی ستوده, محمدعلی و سعید غفاری مقدم، ۱۳۹۰، ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی برانرژی با استفاده از شبکه عصبی به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم، دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عظیمی ستوده, محمدعلی و سعید غفاری مقدم، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (عظیمی ستوده و غفاری مقدم، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (IJCSES), Vol.ا, No., August T. ...
  • Park, I., Takeshi, M., "Energy Reduction in Wireless Sensor Networks ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۶۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.