CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از تبدیل فوریه - ملین درالگوریتمهای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر مقایسه ماتریس تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCICT02_020
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۲.۴۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تبدیل فوریه - ملین درالگوریتمهای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر مقایسه ماتریس تصویر

  قاسم دوستی رودی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
صبا سرتیپ نیا -

چکیده مقاله:

قطعه بندی به معنای افراز یک تصویر به قطعات تشکیل دهنده آن است دررشد منطقه ای به عنوان یک الگوریتم رایج قطعه بندی هرقطعه با پیکسلهای همسایه اش مقایسه می شود تا درصورتیکه شدت رنگ یک پیکسل همسابه به میانگین شدت رنگ پیکسلهای قطعه نزدیک باشد به قطعه اضافه شود دراین مقاله ابتدا یک تصویر به بلوکهای هم اندازه تقسیم شده سپس با اجرای تبدیل فوریه - ملین روی بلوکها نتیجه این تبدیل ها با هم مقایسه میشوند با توجه به رشد بلوکی قطعه ها و استفاده از تبدیل فوریه - ملین الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتمهای قبلی بهینه تر بوده و با سرعت بهتری قابل اجراست.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی، رشد منطقه ای، بلوک بندی تصویر، مقایسه بلوکی، تبدیل FMT

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_020.html
کد COI مقاله: NCICT02_020

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دوستی رودی, قاسم و صبا سرتیپ نیا، ۱۳۹۰، استفاده از تبدیل فوریه - ملین درالگوریتمهای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر مقایسه ماتریس تصویر، دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_020.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دوستی رودی, قاسم و صبا سرتیپ نیا، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (دوستی رودی و سرتیپ نیا، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Gonzalez, R. Woods, "Digital Image Processing", second Edition, 404-414. ...
  • Q. Lv, M. Charikar, K. Li , "Image Similarity Search ...
  • R. Douey, M. Hanmandlu, S. Gupt , "Region Growin for ...
  • Y. Wang , "Tutorial: Image Segmentation", Graduate Institute of Communicat ...
  • S. Bayram, H. Sencar, N. Memon , "an Efficient and ...
  • _ Luo, J. Huang and G. Qiu, "Robust detection _ ...
  • S. Kumar, P. Dos, "Copy-Move Forgery Detection in Digital Images: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۱۲۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.