CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید برای لبه یابی با استفاده از منطق فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCICT02_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۶.۰۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای لبه یابی با استفاده از منطق فازی

  فریبا رسولی - گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور مرکز بناب
مهدی حسین زاده اقدم -
زهرا فعال -

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات مهم مورد بحث در پردازش تصویر لبه یابی تصاویر است روشهای زیادی برای لبه یابی درتصاویر ارایه شده است این روشها اکثرا براساس مشتق گیری از تصاویر عمل می کنند ولی این روشها مشکلاتی از جمله حساسیت به نویز و حجم زیاد محاسبات دارند دراین مقاله با استفاده از مفهوم فازی روشی جدید برای لبه یابی ارایه شده است درروش پیشنهادی یک ماسک 5*5 برروی تصویر لغزانده می شود تا لبه های تصویر مشخص شود دراین روش دوازده همسایگی پیرامون نقطه ی مرکزی انتخاب شدها ست که هرکدام از همسایگی ها از دودسته تشکیل شده است براساس مقایسه تفاضل مجموع مقادیر پیکسل های هر دو دسته با یک حد آستانه لبه بودن یا نبودن نقطه مرکزی ماسک مشخص می شود روش پیشنهادی برروی تعدادی از تصاویر استاندارد آزمایش شده است و نتایج با روشهای معمول لبه یاب مانند canny ، sobel ، prewit robert مقایسه شده است نتایج بیانگر آن است که بابکارگیری روش پیشنهادی کیفیت تشخیص لبه ها به شکل چشمگیری افزایش می یابد همچنین این روش نسبت به لبه یابهای دیگر مقاومت زیادی دربرابر نویز بدون فیلتر اولیه دارد

کلیدواژه‌ها:

لبه یابی، منطق فازی، پردازش تصویر، توابع عضویت فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_031.html
کد COI مقاله: NCICT02_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی, فریبا؛ مهدی حسین زاده اقدم و زهرا فعال، ۱۳۹۰، روشی جدید برای لبه یابی با استفاده از منطق فازی، دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رسولی, فریبا؛ مهدی حسین زاده اقدم و زهرا فعال، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (رسولی؛ حسین زاده اقدم و فعال، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [] I.M. Elewa, H.H Soliman and A.A. Alshennawy. "Computer vision ...
  • R.T. Chin., C.A. Harlow, "Automated Visual Inspection: A survey", IEEE ...
  • D. Marr and E. Hildreth, Theory of edge detection, Pross. ...
  • J. Siddique and K. Barner, _ Wavelet-based multiresolution edge detection ...
  • Lily Rui Liang, Carl G. Looney, "Competitive fuzzy edge detection", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۵۳۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.