CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص مقاوم و بی درنگ عنبیه جهت استفاده درسیستمهای بازشناسی افراد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCICT02_034
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۱.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص مقاوم و بی درنگ عنبیه جهت استفاده درسیستمهای بازشناسی افراد

  خدیجه حورعلی - دانشجوی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شاهرود
  حامد رحیم اف - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
حسن حسن آبادی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی ش اهرود
زهرا حورعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد MBA

چکیده مقاله:

تشخیص مرز مربوط به عنبیه و مردمک چشم به عنوان اولین مرحله سامانه تشخیص هویت دارای اهمیت زیادی است الگوریتم های پیشین عملکرد مکانیابی خوبی تنها برای تصاویر عنبیه ضبط شده درشرایط ایده آل دارند به منظور بهبودی پایداری تعیین مکان عنبیه دراین مقاله الگوریتم تعیین مکان جدیدی ارایه شده است که در ان ابتدا تصویر رنگی با تعیین یکسطح آستانه تطبیقی به تصویر باینری تبدیل شده سپس با استفاده از عملگرهای مورفولوژیکی اثرات نویز و عوامل خارجی تا حدودی حذف می شود پس از آن با استفاده از تبدیل Hough دایروی و محدود کردن ناحیه جستجو درهر مرحله و حذفمولفه های ناشی از انعکاس نور و مژه ها مرز دقیق داخلی و خارجی عنبیه تعیین می شود نتایج آزمایشات روی پایگاه های داده استانداردو تصاویر تهیه شده تحت شرایط کنترل نشده نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی می تواند بطور موثر از تداخل روشنایی و شرایط بددیگر اجتناب کند و تعیین مکان دقیق و پایداری راحتی در شرایطی که مرزها دایروی نباشند دریک سیستم بدون درنگ انجام دهد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص عنبیه ، لبه یابCanny، تبدیل Hough، آستانه سازی، عملگرهای موفولوژیکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_034.html
کد COI مقاله: NCICT02_034

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حورعلی, خدیجه؛ حامد رحیم اف؛ حسن حسن آبادی و زهرا حورعلی، ۱۳۹۰، تشخیص مقاوم و بی درنگ عنبیه جهت استفاده درسیستمهای بازشناسی افراد، دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_034.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حورعلی, خدیجه؛ حامد رحیم اف؛ حسن حسن آبادی و زهرا حورعلی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (حورعلی؛ رحیم اف؛ حسن آبادی و حورعلی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R.P. Wildes, J.C. Asmuth, K.J. Hanna, S.C. Hsu, R.J. Kolczynski, ...
  • L. Flom, A. Safir , (1987). "Iris Recognition System, " ...
  • A.K.Jain, R.M.Bolle and S.Pankanti, Eds, (1 999), "Biometrics: Personal Identification ...
  • J. Daugman, (2001). "Statistical richness of visual phase information: update ...
  • Li Ma, Tieniu Tan, Senior Member, (2003). "Personal Identification Based ...
  • Li Ma, Tieniu Tan, Fellow, (2004). "Efficient _ Recognition by ...
  • Weiqi. Yuan, Lu. Xu, Zhonghua. Lin, (2005). ":A Novel Iris ...
  • J. Ilingworth andJ. Kittler, (1988), "A survey of the Hough ...
  • D. H. Ballard and C M. Brown, (1982). "Computer Vision. ...
  • P. Hough, (1962). "Method and means for recognizing complex patterns", ...
  • . J. Daugman, (2002). _ iris recognition works." Proceedings of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۹۹۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.