CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCICT02_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۱.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  محمدرضا امین ناصری - دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
فاطمه بشارت نیا - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
علیرضا رحیمی - مهندسی کامپیوتر نرم افزار

چکیده مقاله:

پیش بینی یک پیشگوییعقلایی از وقایع آینده است که با توجه به اطلاعات مرتبط فعلی و گذشته انجام می شود پیش بینی وقایع آینده یکی از عناصر کلیدی تصمیم گیری به شمار می رود و اثربخشی نهایی هرتصمیمی وابسته به نتایجی است که بهدنبال آن رخ میدهد توانایی پیش بینی جنبه های غیرقابل کنترل این رخدادها قبل از تصمیم گیری منجر به انتخاب بهتری خواهد شد همچنین امروزه یکی از مهمترین موضوعات مورد علاقه اقتصاددانان و تحلیل گران مالی تبیین چگونگی و روند نوسانهای قیمتهاست که دیدگاه های گوناگونی را در این باره پدیدآورده است شبکه عصبی دردهه اخیر به عنوان ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی درحوزه های مختلف مورد استفاده قرارگرفته است درمقاله حاضر به بررسی پیش بینی قیمت با استفاده از شبکه عصبی پرداخته شده که هدف ازاین پژوهش این است که پیش بینی قیمت با شبکه های عصبی به عنوان ابزاری برای تصمیم گیر یدر سرمایه گذاری سرمایه داران در صنعتهای مختلف می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، قیمت، شبکه عصبی، شبکه عصبی فازی، اقتصاد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_056.html
کد COI مقاله: NCICT02_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امین ناصری, محمدرضا؛ فاطمه بشارت نیا و علیرضا رحیمی، ۱۳۹۰، پیش بینی قیمت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات، ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، https://www.civilica.com/Paper-NCICT02-NCICT02_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امین ناصری, محمدرضا؛ فاطمه بشارت نیا و علیرضا رحیمی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (امین ناصری؛ بشارت نیا و رحیمی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (۱)امین ناصری، محمدرضا، اصفهانیان، مجید، ارائه یک مدل شبکه عصبی ... (مقاله ژورنالی)
  • (۲) انوار، حسام الدین، پیش بینی نرخ ارز با استفاده ...
  • (۳)سرفراز، لیلا، افسر، امیر، بررسی عوامل موثر بر قیمت طلا ...
  • (۵) راسل، استورات و نورویگ، پیتر(۱۳۸۳)، هوش مصنوعی (رهیافتی ...
  • (7)Aiken. M. and Bsat. M. "Forecasting market trends with Neura] ...
  • applied to long-term demand forecasting، Artificial Intelligence in Fngineering 13، ...
  • electrical consumption by integration of Neural Network. time series and ...
  • (1 _ _ G-Ch.، Tsao، _ Application of fuzzy neural ...
  • Neuural Network Technique for Rainfal] Forecasting Applied to the Sao ...
  • (1 2)Mishra A. K. _ Drought forecasting using a hybrid ...
  • (13)R. A. Schwartz _ D. K.Wlitcotb. TEvidence on the Presence ...
  • (1 4)R. A. Schwartz and D. K.Whitconb. "Evidence on the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۵۷۳۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.