مدلسازی تصادفات در مبادی ورودی شهر با نرم افزار SPSS (مطالعه موردی- محورهای ورودی شهر یزد)

مقوله ایمنی از جمله مهمترین و پرچالشترین مواردی است که در دهه اخیر مورد توجه ارگانها و سازمانهای حملونقلی و غیرحمل ونقلی در دنیا قرار گرفته است. مهمترین بخش ایمنی در حمل ونقل فرآهم آوردن تردد ایمن وسایل نقلیه موتوری و غیرموتوری از طریق کاهش تصادفات و جلوگیری از وقوع آنها میباشد. تا کنون در راستای کاهش تصادفات تلاشهای زیادی انجام شده است، که از جمله آنها ساخت و استفاده از مدل های پیشبینی تصادفات میباشد. اما اکثر مطالعات انجام شده پیشین به بررسی مدلسازی تصادفات در جاده های برون شهری به صورت کلی و یا محورها یا تقاطعات درون شهری تمرکز یافته است و محورهای ورودی شهرها که اتفاقا آمار تصادفات آنها بالاست به ندرت مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله به بررسی و مدلسازی تصادفات به وقوع پیوسته در محورهای ورودی شهرها پرداخته شده و ورودیهای شهر یزد به صورت موردی مورد بررسی قرار گرفته اند. برای این منظور، داده های تصادفات مربوط به سالهای 94 الی 96، به همراه برداشت های میدانی هندسه و مشخصات پیرامونی راه به همراه آمار مشخصات ترافیکی مسیر تهیه شده و با استفاده از نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان داد که در بین مدلهای مورد استفاه مدل رگرسیون پواسون با میزان خطای % 7/64 و شامل 7 متغیر مستقل بهترین عملکرد را در پیشبینی تصادفات دارد. مدل رگرسیون خطی با تعداد 4 متغیر مستقل و میزان خطای %8/18 ، بعد از مدل رگرسیون پواسون عملکرد بهتری را نشان داد. از آنجا که مدل ها بر اساس معیارهای توام سادگی و میزان خطا سنجیده میشوند، در مواردی که از تعداد متغیرهای رودی بالا نتوان استفاده کرد یا برداشت آنها نیازمند وقت و هزینه قابل توجهی باشد، میتوان با پذیرفتن مقدار کمی خطای بیشتر ، از مدل رگرسیون خطی هم استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

راه های ورودی شهر ، مدل رگرسیون پواسون ، تصادفات جاده ای ، ایمنی راه ، عوامل موثر بر تصادفات.