بررسی مدیریت ارتباط با مشتری سنتی و الکترونیکی ارائه یک مدل مفهومی برای نقش خدمات بیمه ای
محل انتشار: پنجمین کنفرانس و جشنواره کسب و کار بیمه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,762
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIIBE05_029
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
چکیده مقاله:
توجه جدی به مشتریان، لازمه تداوم فعالیت در بازارهای رقابتی امروزی است .از طریق جلب رضایت مشتریان، سازمانها می توانندهزینه های تولیدشان را کاسته و درآمدشان را نیز افزایش دهند. مدیریت ارتباط با مشتری می تواند به مدیران وسازمانها در برقرارییک ارتباط با مشتری به مدیران و سازمان ها در برقراری یک ارتباط سازنده با مشتریان و هم چنین حفظ آنها کمک نماید. بنابراینتدوین و استقرار یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری کارآمد جزو ضروریات سازمانهای امروزی محسوب می شود. مدیریت ارتباطبا مشتری جهت ایجاد ارزش برای سازمان و مشتری است که شامل یکپارچگی بخش های بازاریابی، فروش، خدمات مشتری و زنجیره تامین سازمان برای دستیابی به کارایی بیشتر و موثر در ارائه ارزش به مشتری است تعریف کرده اند. هدف از این مقاله بررسی مدیریت ارتباط با مشتری سنتی و الکترونیکی و ارائه یک مدل مفهومی برای نقش خدمات بانکی است. برای تدوین مقاله حاضر از روش توصیفی، کتابخانه ای استفاده شده است . در این مقاله به مفهوم مدیریت ارتباط با مشتری سنتی والکترونیکی باتاکید بر لزوم آن در بازاریابی خدمات بانکی پرداخته شده است. هم چنین در ان مقاله در مورد انواع سیستم مدیریت ارتباط با مشتری توضیح داده خواهد شد. و علاوه بر این در این مقاله فرایند و مراحل مدیریت ارتباط با مشتری توضیح داده خواهد شد . و در آخر از طریق یک مدل مفهومی از کاربرد مدیریت ارتباط با مشتری درصنعت بیمه توضیحاتی بیان خواهد شد.
کلیدواژه ها:
مدیریت ارتباط با مشتری خدمات بیمه - مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی
نویسندگان
مجید اسماعیل پور
استادیار دانشگاه خلیج فارس_بوشهر
محبوبه قریحه
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی خلیج فارس_بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :