ترکیب مدلسازی پارامتری و فیزیکی برای آسیب پذیری ریسک سیل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 560

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCIID02_032

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

سیل یکی از رایج ترین و گسترده ترین خطرات طبیعی به جان و مال و زندگی انسان هاست. شناسایی خطر در مناطق سیل خیز نیازمند تصمیمگیری برای مدیریت ریسک سیل، برنامه ریزی در سطوح بالا و طرح های پیشنهادی دقیق است. روشهای بسیاری برای انجام چنین مطالعاتی دردسترس است. مطلوبترین و در نتیجه مورد استفاده ترین راه نقشه برداری طغیان رود مبتنی بر کامپیوتر است. راه کار دیگری که به تازگیپذیرفته شده استفاده از رویکردی پارامتری از ارزیابی آسیب پذیری است. هر کدام از این روشها دارای مزایا و معایبی هستند که کار را برایتصمیم گیرنده سخت می کنند. این مقاله برروی چگونگی استفاده از این دو روش به وسیله مقایسه تمرکز دارد و در انتها به این نتیجه می رسدکه روش پارامتری (FIV) یکی از مناسب ترین روشهایی است که آسیب پذیری سیل را ارزیابی می کند. در حالی که این روش رویکرد قطعی را محدود کرده است اما ارزیابی آسیب پذیری آن دارای پایه علمی قوی تری است.

کلیدواژه ها:

سیل ، آسیب پذیری ، ریسک ، مدلسازی فیزیکی ، شاخص آسیب پذیری سیل

نویسندگان

فاطمه قهرمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی، گروه مهندسی آب، سازه های آبی

کاظم اسماعیلی

عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی، گروه مهندسی آب، سازه های آبی

زهرا قهرمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی، گروه مهندسی آب، سازه های آبی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jonkman, S.N., Vrijling, J.K., 2008. Loss of life due to ...
  • Cred Crunch, 2012. Disaster Data A Balanced Perspective, Issue 27, ...
  • Sayers, P., Hall, J., Dawson, R., Rosu, C., Chatterton, J., ...
  • Slovic, P., 1987. Perception of risk. Science 236, 280e285. ...
  • Smith, K., 2004. Environmentl Hazards: Assessing Risk and Reducing Disaster. ...
  • European Floods Directive, L 288/27, 2007. Official Journal of the ...
  • UNEP, 2004. Manual: How to Use the Environmentl Vulnerability Index ...
  • Schanze, J., 2006. Flood risk management e a basic framework, ...
  • Lewis, J., 1999. Development in Disaster-prone Places. Intermediate Technology Publications, ...
  • Gabor, T., Griffith, T.K., 1980. The assessment of community vulnerability ...
  • IPCC, 2001. Climate Change 2001: the Scientific Basis. Cambridge University ...
  • Klein, R.J.T., Nicholls, R.J., Mimura, N, 1999. Coastal adaptation to ...
  • ISDR, 2004. International Strategy for Disaster Reduction. Living with Floods: ...
  • _ der Veen, A., Logtmeijer, C., 2005. Economic hotspots: visualizing ...
  • Xia, Junqiang, Falconer, Roger A., Binliang, Lin, Tan, Guangming, 2011. ...
  • Hansson, K., Danielson, M., Ekenberg, L., 2008. A framework for ...
  • Little, R.J.A., Rubin, D.B., 1987. Statistical Analysis with Missing Data. ...
  • Balica, S.F., Douben, N., Wright, N.G., 2009. Flood Vulnerability Indices ...
  • Dutta, D., Srikantha, H., Katumi, M., 2003. A mathematical model ...
  • Forster, S., Khuhlmann, B., Lindenschmidt, K.E., Bronstert, _ 2008. Assessing ...
  • نمایش کامل مراجع