CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی خشکسالی با استفاده از روش های شبکه بیزین و برنامه ریزی بیان ژن (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سقز)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: NCIID04_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۶.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از روش های شبکه بیزین و برنامه ریزی بیان ژن (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سقز)

  عباس عباسی - دکتری مهندسی منابع آب از دانشگاه ارومیه و کارشناس شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
  کیوان خلیلی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
  جواد بهمنش - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
  اکبر شیرزاد - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی ارومیه

چکیده مقاله:

پیش بینی صحیح وضعیت خشکسالی تاثیر مهمی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب ایفاء می نماید. در سالیان اخیر، روش های هوش مصنوعی و سری های زمانی به طور گستردهای در فرآیندهای مدل سازی و پیش بینی بکار گرفته شده اند. در تحقیق حاضر، جهت پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک سقز واقع در حوزه آبخیز دریاچه ارومیه از شاخص بارش تبخیر و تعرق استاندارد شده SPEI و روش های برنامه ریزی بیان ژن و شبکه بیزین در مقیاس های زمانی کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت استفاده گردید. نتایج نشان داد که در مقیاس های زمانی کوتاهمدت شاخص خشکسالی هر دو مدل از دقت کافی جهت پیش بینی خشکسالی برخوردار نیستند و با افزایش مقیاس زمانی عملکرد هر دو مدل بهبود پیدا می کند. مقایسه عملکرد دو مدل نیز نشان داد که هر دو مدل از دقت مناسب در مقیاس های زمانی بالای شاخص خشکسالی برخوردار می باشند و دقت آنها تقریبا یکسان می باشد

کلیدواژه‌ها:

خشکسالی، پیش بینی، مدل های هوشمند، شاخص SPEI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCIID04-NCIID04_076.html
کد COI مقاله: NCIID04_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی, عباس؛ کیوان خلیلی؛ جواد بهمنش و اکبر شیرزاد، ۱۳۹۸، پیش بینی خشکسالی با استفاده از روش های شبکه بیزین و برنامه ریزی بیان ژن (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سقز)، اولین کنگره بین المللی و چهارمین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران، ارومیه -پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، https://www.civilica.com/Paper-NCIID04-NCIID04_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباسی, عباس؛ کیوان خلیلی؛ جواد بهمنش و اکبر شیرزاد، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (عباسی؛ خلیلی؛ بهمنش و شیرزاد، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۴۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.