تخمین تبخیر تعرق مرجع تحت داده های محدود هواشناسی در ایستگاه خرمدره با استفاده از فرمول تجربی و شبکه عصبی مصنوعی ANN

یکی از پیش نیازهای اساسی بهبود مدیریت مصرف آب در مزرعه، تخمین دقیق میزان آب مصرفی گیاه است. فرآیند تبخیر تعرق مرجع به عنوان یکی از مولفه های اصلی چرخه ی هیدرولوژیکی دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه منابع آب و نیز برنامه ریزی آبیاری می باشد. روش پنمن مانتیث فائو FPM به عنوان استاندارد جهانی به منظور برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع ET0 و نیز برای ارزیابی دیگر روش های تخمین پیشنهاد گردیده که نیازمند داده های تابش خورشیدی، سرعت باد، دما و رطوبت هوا است. متاسفانه امکانات اندازه گیری برخی از پارامترهای آب و هوایی در بعضی از ایستگاه های هواشناسی وجود ندارد. به جای آن از معادلات تجربی جایگزین که داده های آن موجود است، استفاده شد. در مطالعه ی حاضر به بررسی تخمین تبخیر تعرق مرجع با استفاده از معادلات تجربی و سیستم عصبی پرداخته شد. داده های اقلیمی بکار رفته در این مطالعه شامل دمای هوا و رطوبت نسبی می باشد که از ایستگاه هواشناسی سینوپتیک خرمدره استان زنجان در کشور ایران اخذ گردیده و دمای هوا و رطوبت نسبی بعنوان ورودی سیستم عصبی و نیز معادله ی تجربی شندل برای برآورد تبخیر تعرق مرجع در منطقه مقایسه شدند. از ضریب عملکرد خطای جذر میانگین مربعات RMSE ضریب تبیین R2 و میانگین خطای مطلق MAE استفاده شد.

کلیدواژه ها:

زنجان ، تخمین تبخیر تعرق مرجع ، شبکه سیستم عصبی ، معادلات تجربی ، داده های محدود