CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص نقص در مدارهای آنالوگ با شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCISSD01_060
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۸.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نقص در مدارهای آنالوگ با شبکه عصبی مصنوعی

  یوسف رستمزاده - دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده برق

چکیده مقاله:

در روش هایی که امروزه برای تست اتوماتیک شبکه های دیجیتال به کار می روند، پاسخ بورد معیوب با یکسری از پاسخ هایی که قبلاً بر روی تجهیزات تست ا توماتیک ذخیره شده اند، مقایسه شده و با توجه به میزان شباهت به هریک از آنها، خطای رخ داده شده تشخیص داده می شود . تکینیک های مشابه نیز برای تعیین مکان خطا در شبکه های آنالوگ توسعه داده شده است.
این تکنیک ها بر مبنای روشهای شناسایی، الگو پایه گذاری شده اند . در این مقاله نتایج پرسپترون چند لایه برای تشخیص نقص یک فیلتر میان گذر مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه‌ها:

پرسپترون چند لایه ، تشخیص نقص

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCISSD01-NCISSD01_060.html
کد COI مقاله: NCISSD01_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمزاده, یوسف، ۱۳۸۶، تشخیص نقص در مدارهای آنالوگ با شبکه عصبی مصنوعی، اولین کنفرانس ملی صنعت، دانشجو و توسعه پایدار، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCISSD01-NCISSD01_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رستمزاده, یوسف، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (رستمزاده، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Grzchca.، ^New Concept Analog Fatinault Diagnosis by Creating Tow ...
  • C. Wang, ،#Fault Diagnosis Based on Radial Basis Function Neural ...
  • F. Aminian, 4Analog Fault Diagnosis of ActualC ircuits using Neural ...
  • A.Fanni, ،A Neural Network Diagnosis Approach for Analog Circuits?, App ...
  • FAminian, and M. Aminian, ،#Fault Diagnosis ofNonlinear Analog Circuits using ...
  • A. A. Hatzopoulos, E. Latrou, C. Katsaras, andD.K. Papakostas, *Testing ...
  • F _ Aminian, ?Fault Diagnosis Analog Circuits using Bayesian Neural ...
  • Y. Deng, 'Fault Diagnosis of Analog Circuit With Tolerances using ...
  • J.W.Bandler, ،#Fault Diagnosis of Analog Circuits?, proc. IEEE, vol 73, ...
  • M. F. Abu El-Yazeed, ،#Minimum Me asurementsat Minimum set of ...
  • A. Fanni, A. Giua, M. Marchesi, and A.Montisci, ،A Neural ...
  • L.s. Milor, _ Tutorial Introduction to Research on Analog and ...
  • D.Grzcchca, G.Rutkowski, 4Analog Fault Dictionary - Fuzzy Set Approach', ECCTD?01 ...
  • G.Rutkowski, ،.The DC Fault Dictionary-A Neural Network Approach?. Proc. 12" ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۰۱۳۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.