تشخیص نقص در مدارهای آنالوگ با شبکه عصبی مصنوعی

در روش هایی که امروزه برای تست اتوماتیک شبکه های دیجیتال به کار می روند، پاسخ بورد معیوب با یکسری از پاسخ هایی که قبلاً بر روی تجهیزات تست ا توماتیک ذخیره شده اند، مقایسه شده و با توجه به میزان شباهت به هریک از آنها، خطای رخ داده شده تشخیص داده می شود . تکینیک های مشابه نیز برای تعیین مکان خطا در شبکه های آنالوگ توسعه داده شده است. این تکنیک ها بر مبنای روشهای شناسایی، الگو پایه گذاری شده اند . در این مقاله نتایج پرسپترون چند لایه برای تشخیص نقص یک فیلتر میان گذر مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

پرسپترون چند لایه ، تشخیص نقص