CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مکانیزم تعیین میزان سفارشات عاملهای یادگیرنده زنجیره تامین در محیط نامعین

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCLSC02_014
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله مکانیزم تعیین میزان سفارشات عاملهای یادگیرنده زنجیره تامین در محیط نامعین

  سیدکمال چهارسوقی - استادیار مهندسی صنایع ، دانشگاه تربیت مدرس
  جعفر حیدری - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

رقابت مفهومی کاملا شناخته شده در دنیای پیچیده امروز ی است؛ کاهش قیمت تمام شده، افزا یش سطح خدمت رسانی به مشتر یان، برآوردن سر یع نیازهای مشتر یان، افزایش کیفیت محصول و خدمات ارا یه شده به مشتر یان از جمله موارد ی است که به منظور باقی ماندن در صحنه رقابت، برا ی هر محصول و هر خدمت ارا یه شده الزامی است . ضروری است کلیه عناصر و اجزا ی درگیر در چرخه تولید محصول یا خدمت یا به عبارت بهتر اجزای زنجیره تامین محصول به شیوه ای موثر با یکدیگر در ارتباط بوده و مکانیز مهای مناسبی را به منظور کاهش هزینه ها و افزا یش کیفیت محصول خود بکار برند . یکی از ا ین مکانیزم ها که از اهمیت بالایی برخوردار است، سیستم سفار شدهی در طول زنجیره تامین است ، چراکه ا ین س یستم علاوه بر تاثیرگذاری مستقیم بر هزینه های موجودی زنجیره تامین، بر روابط با مشتر یان زنجیره و ارا یه خدمات به موقع به مشتر یان نیز اثرگذار است . در ا ین مقاله یک مکانیزم یادگیرنده بر پایه مدل یادگیری تشدیدی به منظور تعیین میزان سفارشات اجزا ی زنجیره تامین در شرایط نامعین محیطی - همانگونه که در واقع نیز چنین است - به نحوی که علاوه بر کاهش هزینه های موجودی، اثر شلاقی را نیز به حداقل برساند ارا یه شده است . مدل سازی زنجیره تامین بر پایه عاملهای هوشمند انجام شده و یک الگوریتم سفارشدهی بر پایه یادگیری تشدیدی که قابلیت یادگیری از تجربیات گذشته و اصلاح عملکرد خود را دا را میباشد، پیشنهاد شده و اجزا ی آن تشر یح گردیده است. مدل ارا یه شده این امکان را ایجاد خواهد نمود تا یک سیاست سفارش دهی در طول زن جیره تامین که هدف آن بهینه کردن هزینه کل زنجیره تامین است، تعیین شود.

کلیدواژه‌ها:

زنجیره تامین - عامل- مدل سفار شدهی- شرایط نامعین- یادگیری تشدیدی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCLSC02-NCLSC02_014.html
کد COI مقاله: NCLSC02_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چهارسوقی, سیدکمال و جعفر حیدری، ۱۳۸۵، مکانیزم تعیین میزان سفارشات عاملهای یادگیرنده زنجیره تامین در محیط نامعین، دومین کنفرانس لجستیک و زنجیره تامین، تهران، انجمن لجستیک ایران، https://www.civilica.com/Paper-NCLSC02-NCLSC02_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (چهارسوقی, سیدکمال و جعفر حیدری، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (چهارسوقی و حیدری، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۲۳۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.