حل مسئله زمان بندیخدمه با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و pso و مقایسه آنها
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,240
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCLSC04_016
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1391
چکیده مقاله:
مسئله زمان بندی خدمه به دو فاز کلی تقسیم می شود درفاز اول تمام سفرهای رفت و برگشتی که شروع و خاتمه آنها درمحل استقرار خدمه است تحت عنوان مجموعه APIRING ها تعیین م یشود درفاز دوم با استفاده از مساله set covering problem به مدلسازی مساله که خواهان تخصیص بهینه خدمه به سفرهامی باشد می پردازیم وسپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات انبوه PSO بهحل مساله پرداخته و مقایسه ایی بین این دو الگوریتم از لحاظ مدت زمان حل مساله پرداخته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد پاک سرشت
کارشناس ارشد مهندسی صنایع
رضا توکلی مقدم
استاددانشگاه تهران
میثم پاک سرشت
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع مدیریت سیستم و بهره وری
سیدصابر حسینی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :